医学图像分割与配准算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·医学图像分割技术的发展及应用 | 第10-11页 |
| ·医学图像配准技术的发展及应用 | 第11页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第11-14页 |
| 第二章 医学图像分割和配准方法概述 | 第14-25页 |
| ·医学图像分割方法概述 | 第14-20页 |
| ·基于像素的图像分割方法 | 第14-15页 |
| ·基于边缘的图像分割方法 | 第15页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第15-17页 |
| ·现代医学图像分割方法 | 第17-20页 |
| ·医学图像配准方法概述 | 第20-24页 |
| ·刚性配准方法概述 | 第20-21页 |
| ·非刚性配准方法概述 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于LBF模型的医学图像分割 | 第25-44页 |
| ·曲线演化理论 | 第25-27页 |
| ·水平集方法 | 第27-32页 |
| ·水平集演化 | 第27-29页 |
| ·水平集模型的能量函数 | 第29-32页 |
| ·基于LBF模型的水平集分割算法 | 第32-36页 |
| ·LBF模型定义 | 第32-35页 |
| ·LBF模型分割效果评价 | 第35-36页 |
| ·引入Fisher准则的LBF模型 | 第36-43页 |
| ·基于Fisher准则的能量函数 | 第36-37页 |
| ·能量函数的数值求解 | 第37-38页 |
| ·算法流程 | 第38-39页 |
| ·分割效果 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于互信息法的医学图像刚性配准 | 第44-59页 |
| ·图像配准概述 | 第44-47页 |
| ·图像配准的基本原理 | 第44-45页 |
| ·图像配准的基本框架 | 第45-46页 |
| ·图像配准的流程 | 第46-47页 |
| ·基于互信息的医学图像配准 | 第47-53页 |
| ·空间变换 | 第47-50页 |
| ·相似性测度函数 | 第50-52页 |
| ·插值算法 | 第52-53页 |
| ·优化算法 | 第53页 |
| ·采用加速优化的互信息配准方法 | 第53-58页 |
| ·搜索起始点的优化 | 第54-55页 |
| ·加速的Powell算法 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于光流法的医学图像弹性配准 | 第59-67页 |
| ·基于梯度的光流计算方法 | 第59-64页 |
| ·光流约束方程 | 第60-61页 |
| ·Horn-Schunck算法 | 第61-63页 |
| ·Lucas-Kanade算法 | 第63-64页 |
| ·基于LK光流算法的医学图像配准 | 第64-65页 |
| ·光流法配准结果及分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文研究工作总结 | 第67-68页 |
| ·后续工作展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
