| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·MIMO 雷达概述 | 第12-14页 |
| ·MIMO 雷达目标检测与成像技术 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作和组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 MIMO 雷达参数识别性能 | 第18-22页 |
| ·MIMO 雷达系统模型 | 第18-20页 |
| ·参数识别条件 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于 MIMO 雷达系统的目标估计与检测 | 第22-33页 |
| ·信号模型 | 第22-23页 |
| ·不考虑阵列扰动情况下的数据独立方法 | 第23-26页 |
| ·Capon 算法 | 第24页 |
| ·APES（幅度和相位估计）算法 | 第24-25页 |
| ·GLRT 算法 | 第25-26页 |
| ·考虑阵列扰动情况下的数据独立方法 | 第26-28页 |
| ·RCB（鲁棒 Capon 波束形成） | 第26-27页 |
| ·DRCB（双约束鲁棒 Capon 波束形成） | 第27-28页 |
| ·仿真结果 | 第28-32页 |
| ·实验一忽略考虑阵列抖动情况 | 第28-30页 |
| ·实验二考虑阵列抖动情况 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 MIMO 雷达成像设计 | 第33-46页 |
| ·不考虑多普勒情况 | 第33-38页 |
| ·问题阐述 | 第34-36页 |
| ·IAA（迭代自适应方法） | 第36-37页 |
| ·加入贝叶斯准则 | 第37-38页 |
| ·考虑多普勒情况 | 第38-40页 |
| ·问题阐述 | 第38-39页 |
| ·IAA（迭代自适应方法） | 第39-40页 |
| ·加入贝叶斯准则 | 第40页 |
| ·正则 IAA（IAA-R）算法 | 第40-41页 |
| ·仿真结果 | 第41-45页 |
| ·实验一比较 SIMO-DAS 与 MIMO-DAS 算法性能 | 第42-43页 |
| ·实验二对比 IAA 算法与正则 IAA 算法的性能 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 MIMO 雷达稀疏成像设计 | 第46-61页 |
| ·MIMO 信号模型 | 第46-48页 |
| ·循环最优的稀疏信号恢复算法 | 第48-52页 |
| ·简介稀疏信号恢复 | 第48-49页 |
| ·SLIM 算法 | 第49-51页 |
| ·收敛性证明 | 第51-52页 |
| ·对比 | 第52-54页 |
| ·加权l1 范数优化算法 | 第52-53页 |
| ·与 IAA 算法对比 | 第53-54页 |
| ·仿真结果 | 第54-60页 |
| ·实验一信噪比为 20dB 情况下 | 第55-57页 |
| ·实验二信噪比为 15dB 情况下 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第68页 |
| 硕期间取得的研究成果 | 第68-69页 |