基于小波变换的全变分模型的图像去噪
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 传统的去噪方法 | 第13-23页 |
| ·空域滤波 | 第13-15页 |
| ·均值滤波 | 第13页 |
| ·中值滤波 | 第13-15页 |
| ·频域滤波 | 第15-18页 |
| ·理想低通滤波器 | 第15-16页 |
| ·巴特沃斯低通滤波器 | 第16页 |
| ·指数低通滤波器 | 第16-17页 |
| ·维纳滤波 | 第17-18页 |
| ·图像去噪质量的评判标准 | 第18-21页 |
| ·主观评判 | 第19-20页 |
| ·客观评判 | 第20-21页 |
| ·仿真实验 | 第21-23页 |
| 第3章 小波变换基本理论 | 第23-40页 |
| ·连续小波变换 | 第23-25页 |
| ·离散小波变换 | 第25-26页 |
| ·小波框架理论 | 第25页 |
| ·二进小波变换 | 第25-26页 |
| ·多分辨率分析与Mallat塔式算法 | 第26-34页 |
| ·多分辨率分析 | 第26-29页 |
| ·正交小波变换的快速算法 | 第29-31页 |
| ·二维可分离小波变换 | 第31-34页 |
| ·阈值函数 | 第34-38页 |
| ·传统阈值函数 | 第34-37页 |
| ·半软阈值改进降噪法 | 第37-38页 |
| ·仿真实验 | 第38-40页 |
| 第4章 基于变分的图像去噪 | 第40-58页 |
| ·变分法基本知识 | 第40-42页 |
| ·模型的建立 | 第42-45页 |
| ·TV去噪模型的数值实现 | 第45-51页 |
| ·仿真实验 | 第48-49页 |
| ·图像边缘提取的实验 | 第49-51页 |
| ·混合图像去噪算法 | 第51-58页 |
| ·混合算法的主要步骤 | 第51-52页 |
| ·仿真实验 | 第52-54页 |
| ·改进的混合算法 | 第54-58页 |
| 总结与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
