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道路视频车辆检测研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题研究的背景及意义第9-10页
   ·国内外研究的现状第10-11页
   ·本文的研究内容和组织结构第11-13页
第二章 运动目标检测第13-36页
   ·图像的预处理第14-19页
     ·图像灰度化第14-16页
     ·图像二值化第16页
     ·数学形态学第16-19页
   ·基本的目标检测方法介绍第19-26页
     ·帧间差分法第20页
     ·光流场法第20-21页
     ·背景建模法第21-26页
   ·基本的目标检测方法比较第26-30页
     ·实验效果比较第26-29页
     ·优缺点分析第29-30页
   ·ViBe检测算法改进第30-35页
     ·ViBe检测算法第30-33页
     ·ViBe的改进第33-34页
     ·改进ViBe的实验效果第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 阴影去除第36-49页
   ·阴影的产生与特点第37-39页
     ·阴影产生的原理第37-38页
     ·阴影的特点第38-39页
   ·基本的阴影去除方法第39-45页
     ·基于RGB空间的阴影检测方法第40-41页
     ·基于HSV空间的阴影检测方法第41-44页
     ·基于Otsu的阴影检测方法第44-45页
   ·阴影去除方法第45-48页
     ·阴影去除方法比较第45-46页
     ·阴影去除方法改进第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 车辆检测与系统实现第49-54页
   ·运动目标的形态学处理第49页
   ·车辆的判别第49-51页
   ·基于虚拟区域的车辆计数方法第51页
   ·车辆检测系统的实现第51-53页
     ·系统的开发环境第52页
     ·运行界面及运行效果图第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 总结与展望第54-56页
   ·总结第54-55页
   ·展望第55-56页
参考文献第56-61页
附录第61-63页
攻读学位期间发表的学术论文第63页
攻读硕士学位期间参加的竞赛与科研项目第63-64页
致谢第64页

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