证据认知图及其在社会经济系统建模中的应用
| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-19页 |
| ·模糊认知图与智能计算 | 第7-9页 |
| ·模糊认知图与神经网络 | 第7-8页 |
| ·模糊认知图与模糊逻辑 | 第8-9页 |
| ·模糊认知图与演化计算 | 第9页 |
| ·模糊认知图的研究现状 | 第9-14页 |
| ·模糊认知图结构的构建研究 | 第9-12页 |
| ·模糊认知图学习方法的研究 | 第12-13页 |
| ·模糊认知图在稳定性方面的研究 | 第13-14页 |
| ·模糊认知图应用方面的研究 | 第14页 |
| ·模糊认知图在系统建模方面的应用 | 第14-15页 |
| ·系统的相关概念和基础理论 | 第14-15页 |
| ·模糊认知图在复杂系统建模中的应用 | 第15页 |
| ·问题的提出 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第16-19页 |
| 第2章 基本理论 | 第19-33页 |
| ·证据理论 | 第19-25页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第19-24页 |
| ·Dempster组合规则 | 第24-25页 |
| ·模糊认知图 | 第25-29页 |
| ·模糊认知图的概念 | 第25-27页 |
| ·模糊认知图的智能品质和特性 | 第27-28页 |
| ·模糊认知图的激励函数 | 第28-29页 |
| ·模糊集理论 | 第29-32页 |
| ·模糊集合 | 第29-30页 |
| ·区间数 | 第30-31页 |
| ·三角模糊数 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 证据认知图 | 第33-49页 |
| ·模糊认知图存在的问题及改进方法 | 第33-36页 |
| ·模糊认知图存在的问题 | 第33-34页 |
| ·模糊认知图不确定表示和处理能力的改进方法 | 第34-36页 |
| ·证据认知图相关概念及理论框架 | 第36-44页 |
| ·ECM中边的权重的证据表示 | 第37-40页 |
| ·ECM中不确定冲突信息的融合 | 第40-41页 |
| ·ECM中信度函数和似然函数转化 | 第41-42页 |
| ·ECM中证据认知图动力函数 | 第42-44页 |
| ·证据认知图的应用框架 | 第44-46页 |
| ·知识获取 | 第44-45页 |
| ·知识融合 | 第45页 |
| ·训练证据认知图 | 第45-46页 |
| ·解释证据认知图 | 第46页 |
| ·证据认知图的优势 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 证据认知图在系统建模中的应用 | 第49-62页 |
| ·证据认知图在社会经济建模中的应用 | 第49-56页 |
| ·模型背景 | 第49-50页 |
| ·证据认知图模型构造 | 第50-56页 |
| ·证据认知图的重要节点之例析 | 第56-58页 |
| ·证据认知图灰度及稳定性之例析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第72页 |
