基于贝叶斯智能分类的改进垃圾短信拦截平台构建
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景和现状 | 第10-14页 |
| ·涉及的问题 | 第10-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题研究存在的问题 | 第14-17页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 准备工作 | 第19-29页 |
| ·中文分词 | 第19-20页 |
| ·文本分类 | 第20-22页 |
| ·统计学习方法 | 第22-25页 |
| ·贝叶斯理论 | 第25-29页 |
| ·贝叶斯定理 | 第25-27页 |
| ·从条件概率推导 | 第27页 |
| ·贝叶斯定理的推广 | 第27-29页 |
| 第3章 需求分析 | 第29-51页 |
| ·系统需求分析 | 第29-41页 |
| ·系统总体要求 | 第29-31页 |
| ·系统功能需求 | 第31-39页 |
| ·系统非功能需求 | 第39-41页 |
| ·核心流程 | 第41-49页 |
| ·系统实时处理 | 第43-45页 |
| ·系统非实时处理 | 第45-46页 |
| ·人工处理流程 | 第46-49页 |
| ·硬件需求 | 第49-51页 |
| 第4章 短信拦截系统总体设计 | 第51-79页 |
| ·系统设计概况 | 第51-56页 |
| ·系统结构框架设计 | 第51-52页 |
| ·系统逻辑拓扑设计 | 第52-54页 |
| ·系统网络拓扑设计 | 第54-56页 |
| ·系统功能模块设计 | 第56-71页 |
| ·信息采集处理模块 | 第56-59页 |
| ·信息规则分析模块 | 第59-61页 |
| ·特征库管理模块 | 第61-64页 |
| ·名单管理模块 | 第64-66页 |
| ·人工审核模块 | 第66-68页 |
| ·智能分析模块 | 第68-71页 |
| ·系统报表设计 | 第71-75页 |
| ·系统容量计算 | 第75-79页 |
| 第5章 非实时智能系统实现 | 第79-91页 |
| ·文本预处理 | 第79-81页 |
| ·贝叶斯分类 | 第81-85页 |
| ·分类测试 | 第85页 |
| ·结果比对 | 第85-87页 |
| ·应用效果 | 第87-91页 |
| 第6章 结论 | 第91-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
| 致谢 | 第97页 |
