基于贝叶斯最小均方差算法的OCT图像散斑处理
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构和章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 OCT 图像的散斑处理 | 第15-31页 |
| ·OCT 系统成像的基本原理 | 第15-19页 |
| ·OCT 中的低相干干涉 | 第16-18页 |
| ·光学外差探测 | 第18-19页 |
| ·OCT 技术在生物医学中的应用 | 第19-21页 |
| ·OCT 图像的噪声及常用的散斑噪声抑制方法 | 第21-30页 |
| ·OCT 图像的噪声 | 第21-23页 |
| ·常用的散斑噪声抑制方法 | 第23-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 OCT 图像散斑降噪算法 | 第31-45页 |
| ·图像质量评价方法 | 第31-32页 |
| ·图像质量的主观评价方法 | 第31页 |
| ·图像质量的客观评价方法 | 第31-32页 |
| ·现有散斑降噪算法分析 | 第32-34页 |
| ·贝叶斯决策理论 | 第34-36页 |
| ·贝叶斯最小错误率决策 | 第34-35页 |
| ·贝叶斯最小风险决策 | 第35页 |
| ·参数估计和非参数估计 | 第35-36页 |
| ·贝叶斯最小均方误差估计去噪算法 | 第36-41页 |
| ·散斑的数学模型 | 第36-37页 |
| ·贝叶斯估计 | 第37-38页 |
| ·条件后验抽样 | 第38-39页 |
| ·图像像素的权值 | 第39页 |
| ·加权直方图 | 第39-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-45页 |
| 第四章 边缘保留的改进 | 第45-53页 |
| ·图像边缘保留的分析 | 第45-46页 |
| ·图像的边缘特征 | 第45页 |
| ·边缘保留的滤波方法 | 第45-46页 |
| ·图像像素的空间临近度 | 第46-47页 |
| ·边缘保留改进算法 | 第47-48页 |
| ·图像像素的权值 | 第47页 |
| ·算法具体步骤 | 第47-48页 |
| ·实验结果及结论 | 第48-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第60页 |
