基于加权语法依存度的查询模型研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| ·研究背景及目的 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文的内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论与关键技术综述 | 第14-24页 |
| ·汉语的特点 | 第14-17页 |
| ·汉语理解的特殊问题 | 第14-15页 |
| ·相似度的概述 | 第15-17页 |
| ·句子相似度的概述 | 第17页 |
| ·句子相似度计算方法 | 第17-22页 |
| ·基于向量空间模型（VSM）的句子相似度计算 | 第17-18页 |
| ·基于词义距离的句子相似度计算 | 第18-19页 |
| ·基于语义依存的句子相似度算法 | 第19页 |
| ·词形与词序结合的方法 | 第19-21页 |
| ·基于关键词语义的句子相似度计算 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于加权语义依存的句子相似度计算 | 第24-48页 |
| ·基于语义依存的相似度计算 | 第24-31页 |
| ·依存语法的理论 | 第24-25页 |
| ·依存语法的基本原则 | 第25-27页 |
| ·依存语法的构建方法 | 第27-28页 |
| ·依存关系的建立 | 第28-30页 |
| ·相似度计算 | 第30-31页 |
| ·词形与词序结合的相似度计算 | 第31-33页 |
| ·词形相似度 | 第31页 |
| ·词序相似度 | 第31-32页 |
| ·句子相似度 | 第32-33页 |
| ·改进算法的任务 | 第33页 |
| ·改进算法的基本思想 | 第33-34页 |
| ·LTP 平台概述 | 第34-42页 |
| ·LTP 总体说明 | 第34-38页 |
| ·实验使用的LTP 接口说明 | 第38-40页 |
| ·使用平台进行句子分析 | 第40-42页 |
| ·基于加权的语义依存相似度计算 | 第42-47页 |
| ·语义相似度计算 | 第42-43页 |
| ·词形相似度计算 | 第43页 |
| ·句子相似度计算 | 第43-44页 |
| ·实现步骤 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于加权语义依存的句子相似度算法的应用 | 第48-59页 |
| ·算法应用的总体思想 | 第48-49页 |
| ·查询模型 | 第49-50页 |
| ·模型模块 | 第50-52页 |
| ·模块中的关键算法 | 第52-57页 |
| ·语义扩展 | 第52-53页 |
| ·统计扩展 | 第53-54页 |
| ·查询扩展范围的控制 | 第54-56页 |
| ·二次排序 | 第56-57页 |
| ·查询结果重排序 | 第57-58页 |
| ·查询模型数据库和查询结果的预处理 | 第57页 |
| ·查询结果的重排序 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 实验及实验结果 | 第59-66页 |
| ·实验平台 | 第59页 |
| ·基于语义的相似度算法 | 第59-61页 |
| ·实验数据 | 第59-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-61页 |
| ·对比实验 | 第61-63页 |
| ·评价标准 | 第61页 |
| ·基于语义依存度的相似度计算 | 第61页 |
| ·词形和词序相结合的相似度计算 | 第61-62页 |
| ·实验结果及对比 | 第62-63页 |
| ·结果分析 | 第63页 |
| ·查询结果的重排序 | 第63-65页 |
| ·实验数据 | 第63-64页 |
| ·评价标准 | 第64页 |
| ·实验结果及对比 | 第64-65页 |
| ·结果分析 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结论 | 第66-69页 |
| ·全文总结 | 第66-67页 |
| ·进一步工作 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第74页 |
