首页--经济论文--经济计划与管理论文--企业经济论文--企业供销管理论文

食品生产企业供应链风险管理研究

致谢第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-12页
1 引言第12-20页
   ·选题背景及意义第12-13页
     ·选题背景第12页
     ·研究意义第12-13页
   ·国内外的研究现状第13-16页
     ·国外研究现状第13-14页
     ·国内研究现状第14-15页
     ·国内外研究评述第15-16页
   ·论文的研究方法及研究思路第16-19页
     ·研究方法第16页
     ·研究思路第16-19页
   ·论文研究的主要内容第19-20页
2 相关理论第20-28页
   ·供应链管理理论第20-23页
     ·供应链的概念第20页
     ·供应链的特征第20-22页
     ·供应链的类型第22-23页
   ·风险管理理论第23-28页
     ·风险的概念第23页
     ·风险的类型第23-24页
     ·风险的识别方法第24-28页
3 食品生产企业供应链风险及其管理现状第28-44页
   ·食品生产企业供应链第28-33页
     ·食品生产企业供应链的概念第28页
     ·食品生产企业供应链的特点第28-32页
     ·食品生产企业供应链的类型第32-33页
   ·食品生产企业供应链风险第33-37页
     ·食品生产企业供应链风险的概念第33页
     ·食品生产企业供应链风险分类第33-37页
   ·食品生产企业供应链风险根源及管理现状第37-44页
     ·食品生产企业供应链风险根源第37-40页
     ·食品生产企业供应链风险管理现状第40-44页
4 食品生产企业供应链风险因素分析第44-58页
   ·食品生产企业供应链外部风险因素第44-46页
     ·自然环境风险第44页
     ·政治环境风险第44-45页
     ·经济环境风险第45页
     ·法律环境风险第45-46页
   ·食品生产企业供应链内部风险因素第46-58页
     ·物流风险第46-50页
     ·信息流风险第50-51页
     ·资金流风险第51-53页
     ·其他风险第53-58页
5 食品生产企业供应链风险评价第58-72页
   ·指标体系的设计原则与程序第58-59页
     ·评价指标体系设计原则第58页
     ·确定指标体系的程序第58-59页
   ·评价指标体系的建立第59-63页
     ·指标的选择第59-60页
     ·评价指标的量化第60-63页
   ·食品生产企业供应链风险评价模型第63-72页
     ·BP 神经网络第63-67页
     ·网络层数及各层神经元数目的确定第67-68页
     ·神经网络评价模型结构第68-69页
     ·神经网络的训练第69-70页
     ·BP 神经网络的仿真第70-72页
6 应用案例—XX 食品生产企业供应链风险评价第72-80页
   ·评价步骤第72-76页
     ·样本数据的选取第72-74页
     ·网络结构的确定第74-75页
     ·模型的检测结果第75-76页
   ·案例食品生产企业供应链风险评价第76-80页
     ·案例某食品生产企业供应链概况第76-77页
     ·该食品生产企业供应链风险评价第77-80页
7 食品生产企业供应链风险控制对策第80-88页
   ·提高对供应链三流的控制第80-82页
     ·物流方面第80-81页
     ·信息流方面第81页
     ·资金流方面第81-82页
   ·提高四个风险控制主体的控制能力第82-88页
     ·食品生产企业方面第82-83页
     ·消费者方面第83-84页
     ·媒体方面第84-85页
     ·政府方面第85-88页
8 结论与展望第88-90页
   ·论文的主要研究成果第88-89页
   ·论文的创新点第89页
   ·展望第89-90页
参考文献第90-96页
作者简历第96-98页
附录第98-102页
学位论文数据集第102页

论文共102页,点击 下载论文
上一篇:基于遗传算法的仿人机器人路径规划研究
下一篇:高新技术企业财务治理绩效评价体系研究