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基于专利知识的机械产品创新设计方法研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-11页
目次第11-15页
插图和附表清单第15-19页
1 绪论第19-41页
 摘要第19页
   ·课题研究意义第19-21页
   ·基于知识的创新设计研究第21-28页
     ·知识获取第21-22页
     ·知识表示第22-25页
     ·创新设计理论第25-26页
     ·基于知识灵感启发的创新设计第26-28页
   ·专利研究现状第28-36页
     ·专利研究概况第28-30页
     ·自动分类技术第30-34页
     ·专利知识获取第34-35页
     ·专利知识应用第35-36页
   ·研究内容第36-38页
     ·研究背景第36-37页
     ·研究重点第37-38页
   ·论文体系结构第38-41页
2 专利自动分类方法研究第41-59页
 摘要第41页
   ·引言第41页
   ·专利自动分类技术介绍第41-45页
     ·专利自动分类过程第41-43页
     ·专利文本数学表示第43-44页
     ·专利自动分类效果评价指标第44-45页
   ·专利自动分类关键技术第45-53页
     ·文本部分选择第46-47页
     ·特征选择算法第47-50页
     ·专利分类算法第50-53页
   ·专利自动分类试验第53-57页
     ·试验设定第53-54页
     ·试验结果分析第54-57页
   ·小结第57-59页
3 专利创新性评估方法研究第59-81页
 摘要第59页
   ·引言第59页
   ·专利知识表示第59-60页
   ·专利知识新颖度和相容度评估第60-65页
     ·信息熵第60-61页
     ·专利知识的新颖度评估第61-63页
     ·专利知识的相容度评估第63-65页
   ·基于形态学矩阵的组合创新性评估第65-69页
     ·组合创新性评估模型第65-67页
     ·创新性评估流程第67-69页
   ·试验第69-79页
     ·专利知识表示第70-74页
     ·创新性评估第74-75页
     ·试验分析第75-79页
   ·小结第79-81页
4 机械产品专利作用结构知识获取方法研究第81-103页
 摘要第81页
   ·引言第81-82页
   ·现有专利知识表示模型第82-83页
   ·机械产品专利作用结构表示方法第83-85页
   ·专利作用结构知识获取第85-95页
     ·自然语言分析第86-88页
     ·技术对象提取方法第88-89页
     ·技术关系提取方法第89-91页
     ·专利作用结构知识表示模型第91-94页
     ·专利作用结构知识表示模型与PSCM对比第94-95页
   ·专利作用结构知识获取过程及实例第95-102页
     ·作用结构知识获取过程第98-99页
     ·作用结构知识图形化表示第99-102页
   ·小结第102-103页
5 基于专利灵感启发的机械产品创新设计方法第103-123页
 摘要第103页
   ·引言第103-104页
   ·专利灵感启发知识第104-110页
     ·专利中的灵感启发知识第104-105页
     ·灵感启发知识的提取第105-109页
     ·用于灵感启发的专利知识表示结构第109-110页
   ·灵感启发方式第110-115页
   ·基于专利灵感启发的创新设计过程第115-118页
   ·设计实例第118-121页
   ·小结第121-123页
6 基于专利知识的计算机辅助创新系统第123-145页
 摘要第123页
   ·前言第123页
   ·系统架构第123-131页
     ·系统开发环境第123-124页
     ·系统总体框架第124-127页
     ·系统结构关系第127-131页
   ·系统功能实现第131-144页
     ·专利自动分类第131-134页
     ·专利创新性评估第134页
     ·专利知识提取第134-137页
     ·专利知识启发创新设计第137-141页
     ·系统管理第141-144页
   ·小结第144-145页
7 总结与展望第145-147页
   ·总结第145-146页
   ·展望第146-147页
参考文献第147-162页
附录第162-167页
在学期间科研成果第167-168页

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