基于超阈法的海洋工程极端环境条件重现期值计算理论与方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-33页 |
| ·课题背景 | 第13-21页 |
| ·全球海洋极端气候环境变化 | 第13-17页 |
| ·海岸和近海工程灾害形势严峻 | 第17-21页 |
| ·海洋环境条件重现期值推算方法的研究现状 | 第21-30页 |
| ·一维超阈模型研究现状 | 第22-25页 |
| ·多维超阈模型研究现状 | 第25-28页 |
| ·超阈模型取样方法研究现状 | 第28-30页 |
| ·本文研究的主要内容及意义 | 第30-33页 |
| 第二章 超阈模型和随机模拟理论 | 第33-52页 |
| ·一维超阈分布理论 | 第33-36页 |
| ·极值分布理论 | 第33-35页 |
| ·广义 pareto 分布理论 | 第35-36页 |
| ·一维超阈模型 | 第36-40页 |
| ·GPD 模型 | 第37页 |
| ·PDS 模型 | 第37-38页 |
| ·复合分布模型 | 第38-40页 |
| ·多维极值分布理论 | 第40-43页 |
| ·多维极值分布 | 第40-41页 |
| ·D-范数描述方法 | 第41-42页 |
| ·常用的多维极值分布 | 第42-43页 |
| ·多维模型的随机模拟方法 | 第43-51页 |
| ·随机模拟法介绍 | 第43-46页 |
| ·任意分布的随机数生成 | 第46-47页 |
| ·随机模拟方法积分 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 超阈模型取样分组方法 | 第52-67页 |
| ·传统取样方法分析 | 第52-53页 |
| ·新的超阈模型分组取样方法 | 第53-54页 |
| ·超阈模型取样方法分析 | 第54-66页 |
| ·观测数据分析 | 第54-56页 |
| ·阈值u 的确定 | 第56-59页 |
| ·参数估计和拟合检验 | 第59-61页 |
| ·计算结果分析 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 P-G 复合分布模型取阈方法 | 第67-83页 |
| ·阈值确定原理和变点法定义 | 第67-70页 |
| ·P-G 复合分布阈值确定原理 | 第67-68页 |
| ·阈值敏感性分析 | 第68-69页 |
| ·变点方法定义 | 第69-70页 |
| ·变点选阈方法 | 第70-73页 |
| ·变点检验 | 第70-71页 |
| ·变点法选阈步骤 | 第71-73页 |
| ·方法验证与实例分析 | 第73-82页 |
| ·样本分析 | 第73-75页 |
| ·参数估计 | 第75-76页 |
| ·方法验证 | 第76-79页 |
| ·滑动取样分析 | 第79-81页 |
| ·分方向波高统计 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 多维超阈模型及其随机模拟方法 | 第83-94页 |
| ·多维超阈分布模型 | 第83-88页 |
| ·多维广义 Pareto 分布 | 第83-84页 |
| ·Pickands 相关函数性质 | 第84-85页 |
| ·多维超阈分布定义比较 | 第85-86页 |
| ·MGPD 分布参数模型 | 第86-88页 |
| ·MGPD 的参数估计方法 | 第88-89页 |
| ·多维泊松复合超阈模型 | 第89-91页 |
| ·多维超阈分布随机数的生成 | 第91-93页 |
| ·多维超阈分布随机数产生步骤 | 第91-92页 |
| ·产生单纯体上同分布随机向量 | 第92页 |
| ·多维泊松复合超阈分布随机数产生方法 | 第92-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 多维超阈模型工程应用 | 第94-109页 |
| ·多变量海洋环境标准计算方法 | 第94-97页 |
| ·多变量分析方法在海洋工程中的应用 | 第94-95页 |
| ·考虑多维环境变量推求重现值方法 | 第95-97页 |
| ·样本简述 | 第97页 |
| ·边缘分析和共同阈值选取 | 第97-101页 |
| ·边缘分布及边缘转换 | 第97-100页 |
| ·确定共同阈值 | 第100-101页 |
| ·联合概率分析 | 第101-105页 |
| ·联合分布和相关系数估计 | 第101-103页 |
| ·超阈联合概率模型的构造变量法求解 | 第103-105页 |
| ·参数敏感性分析 | 第105页 |
| ·超阈模型随机模拟求解 | 第105-107页 |
| ·本章小结 | 第107-109页 |
| 结论与展望 | 第109-113页 |
| 主要结论和成果 | 第110-111页 |
| 研究展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-122页 |
| 附录 | 第122-129页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 附件 | 第131页 |
