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基于Blob分析的圆形物体检测系统软件的设计和实现

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-13页
   ·国内外相关背景和选题意义第10-11页
     ·课题的来源第10页
     ·国内外相关研究综述第10页
     ·选题的目的和意义第10-11页
   ·研究内容和章节安排第11-13页
2 机器视觉系统应用简介第13-25页
   ·机器视觉系统概述第13-14页
     ·机器视觉系统模型第13页
     ·工业图片的评判标准第13-14页
   ·机器视觉应用的设计方案第14-17页
     ·光源的选择第14-15页
     ·镜头第15页
     ·摄像机第15-16页
     ·图像采集卡第16页
     ·图像处理软件第16-17页
   ·图像处理知识第17-24页
     ·常用的图像表示模型第17-19页
     ·图像颜色的转换第19页
     ·图像增强第19-20页
     ·图像的边缘检测第20-24页
   ·本章小结第24-25页
3 圆形物体检测系统的设计和实现第25-37页
   ·系统的整体描述第25-27页
     ·系统的框架第25页
     ·开发环境概述第25-26页
     ·软件设计概述第26-27页
   ·主控界面第27-32页
     ·主控界面的功能设计第27-29页
     ·主控界面功能的实现第29-32页
   ·参数设置界面的设计和实现第32-34页
   ·算法模块的实现第34-35页
   ·错误和异常处理第35-36页
   ·本章小结第36-37页
4 检测圆形物体的具体步骤和评价第37-56页
   ·检测圆形物体的具体流程第37-38页
   ·检测圆形物体的具体算法第38-45页
     ·图像的二值化第38-40页
     ·Blob分析工具第40-42页
     ·目标的边界检测第42页
     ·最小二乘法拟合圆形物体第42-45页
     ·随机霍夫变换第45页
   ·圆形物体的检测结果第45-49页
   ·检测圆形物体的评价第49-54页
   ·参数设置条件下的检测结果第54-55页
   ·实验平台第55页
   ·本章小结第55-56页
5 总结和展望第56-58页
   ·本文主要工作和贡献第56-57页
   ·下一步的工作展望第57-58页
参考文献第58-60页
个人简历第60-61页
致谢第61页

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