基于OpenCV的人脸表情识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·人脸表情识别的研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外发展现状 | 第9页 |
| ·人脸表情识别系统应用需求 | 第9-10页 |
| ·人脸表情识别概述 | 第10-12页 |
| ·表情识别系统流程 | 第10页 |
| ·表情特征提取方法 | 第10-11页 |
| ·表情特征分类方法 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作及组织结构 | 第12-14页 |
| 2 人脸表情图像预处理 | 第14-23页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第14-16页 |
| ·图像几何归一化 | 第16-17页 |
| ·光照预处理 | 第17-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 3 人脸检测 | 第23-31页 |
| ·人脸检测技术概述 | 第23-26页 |
| ·Adaboost方法概述 | 第26-30页 |
| ·Haar矩形特征 | 第26-28页 |
| ·Adaboost算法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于Gabor与子空间方法的人脸表情识别 | 第31-39页 |
| ·Gabor特征提取 | 第31-34页 |
| ·Gabor小波概述 | 第31-32页 |
| ·Gabor小波变换原理 | 第32-34页 |
| ·特征降维 | 第34-37页 |
| ·主分量分析 | 第35-36页 |
| ·线性鉴别分析 | 第36-37页 |
| ·PCA/LDA方法 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 5 人脸表情识别系统实现 | 第39-47页 |
| ·软件系统简介 | 第39-40页 |
| ·OpenCV简介 | 第39-40页 |
| ·软件系统平台搭建 | 第40页 |
| ·系统框架及各模块介绍 | 第40-45页 |
| ·图像获取模块 | 第40-41页 |
| ·人脸检测模块 | 第41-42页 |
| ·表情采集模块 | 第42页 |
| ·表情识别模块 | 第42-44页 |
| ·系统整体框架 | 第44-45页 |
| ·系统实现 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 6 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 个人简历 | 第51页 |
