| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-19页 |
| ·视频编码概述 | 第12-13页 |
| ·分布式视频编码 | 第13-16页 |
| ·DCVS 研究现状 | 第16-19页 |
| ·当前存在的问题 | 第19-20页 |
| ·本文主要研究内容和创新点 | 第20-21页 |
| ·本文组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 压缩感知基本理论 | 第23-34页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第25-27页 |
| ·测量矩阵的设计 | 第27-28页 |
| ·稀疏重构算法 | 第28-31页 |
| ·BCS-SPL(基于块平滑投影 Landweber 迭代重构) | 第29-31页 |
| ·MS-BCS-SPL(多尺度块平滑投影 Landweber 迭代重构) | 第31页 |
| ·压缩感知应用 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于块级的动态测量率分配算法 | 第34-48页 |
| ·图像的分块压缩感知 | 第34-35页 |
| ·像素域下基于块级动态测量率分配算法 | 第35-40页 |
| ·算法描述 | 第35-37页 |
| ·算法步骤 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·小波域下基于块级动态测量率分配算法 | 第40-47页 |
| ·算法描述 | 第40-43页 |
| ·算法步骤 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于多假设预测压缩视频感知量化算法 | 第48-61页 |
| ·量化概述 | 第48-49页 |
| ·量化对压缩视频感知的影响 | 第49-51页 |
| ·压缩视频感知量化算法描述 | 第51-60页 |
| ·CS 测量值的相关性分析 | 第51-53页 |
| ·分类压缩视频感知量化 | 第53-56页 |
| ·算法步骤 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于字典学习去噪的 DCVS 解码重构算法 | 第61-70页 |
| ·相关工作 | 第61-63页 |
| ·K-SVD 字典学习算法 | 第61-62页 |
| ·字典学习去噪 | 第62-63页 |
| ·DCVS 解码重构 | 第63-66页 |
| ·DCVS 整体编码框架 | 第63-64页 |
| ·解码端算法描述 | 第64-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·论文工作总结 | 第70-71页 |
| ·未来工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文与科研项目成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
