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井下作业数据中心数据质量全程监控模型研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
创新点摘要第7-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-11页
   ·国内外相关领域研究现状第11-15页
     ·数据质量概述第11-12页
     ·元数据理论研究第12-14页
     ·业务流程概述第14-15页
   ·研究的主要内容第15页
   ·论文的组织结构第15-16页
第二章 数据质量及其相关问题研究第16-23页
   ·井下作业数据中心第16页
   ·数据质量定义第16-17页
   ·数据质量问题第17-20页
     ·数据质量问题的分类第18-19页
     ·数据质量问题的表现第19-20页
   ·数据质量监控第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 数据质量监控体系结构第23-34页
   ·数据质量监控方法第23-28页
     ·管理层面对数据质量的约束第23-24页
     ·数据层面对数据质量的约束第24-26页
     ·数据质量评估指标及其算法第26-28页
   ·数据质量监控整体思路第28-30页
     ·数据采集质量监督第29页
     ·数据审核质量控制第29-30页
     ·数据质量分析评估第30页
   ·数据质量监控的流程第30-32页
     ·基于采集、审核流程的数据质量监控第30-31页
     ·数据质量分析评估流程第31-32页
   ·数据质量监控体系结构第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 数据质量监控元模型设计第34-41页
   ·数据字典元模型的构建第34页
   ·采集元模型的构建第34-37页
     ·采集视图定制元模型第35页
     ·采集权限分配元模型第35-36页
     ·采集监督信息元模型第36页
     ·质量约束规则元模型第36-37页
   ·审核元模型的构建第37-38页
     ·审核权限分配元模型第37-38页
     ·审核控制信息元模型第38页
   ·质量评估元模型的构建第38-40页
     ·评估过程元模型第38-39页
     ·评估指标元模型第39页
     ·评估结果元模型第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 系统设计与实现第41-58页
   ·总体设计第41-46页
     ·系统功能模块设计第41-42页
     ·系统静态结构设计第42-44页
     ·系统动态结构设计第44-46页
   ·异常数据检测算法关键技术第46-50页
     ·异常数据检测算法第47-48页
     ·实验结果第48-50页
     ·结果分析第50页
   ·系统实现第50-57页
     ·权限分配第50-51页
     ·采集视图定制第51-52页
     ·质量约束规则定义第52页
     ·数据采集质量监督第52-53页
     ·数据审核质量控制第53-54页
     ·质量分析评估第54-55页
     ·结果展示第55-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-62页
发表文章目录第62-63页
致谢第63-64页
详细摘要第64-73页

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