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基于井下数据中心虚拟数据整合模型研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
创新点摘要第7-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·需求与背景第10页
   ·虚拟数据整合主要研究的问题第10-11页
   ·国内外研究情况第11-12页
   ·井下作业情况第12页
   ·研究内容与本文结构第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 相关技术引入第14-20页
   ·中间件技术引入第14-15页
   ·数据物化技术引入第15-17页
     ·物化数据刷新策略第16页
     ·物化数据刷新检测第16页
     ·物化数据与刷新检测的交互策略第16-17页
     ·数据物化与虚拟整合融合第17页
   ·NOSQL 技术引入第17-18页
   ·面向组件技术第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 虚拟数据整合体系框架分析与设计第20-27页
   ·建立虚拟数据中心体系流程分析第20-21页
   ·虚拟数据中心体系难点处理第21-24页
   ·虚拟数据中心体系框架实现设计第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 虚拟数据整合元模型分析与设计第27-40页
   ·虚拟数据整合中的元数据驱动技术的引入第27-32页
     ·建立数据统一访问分析第27-28页
     ·数据读取分析第28-31页
     ·建立数据整合处理分析第31-32页
   ·虚拟整合中的元模型第32-35页
     ·虚拟数据整合中元模型第32-34页
     ·虚拟数据整合中元模型的应用第34-35页
   ·虚拟数据整合中的元数据第35-39页
     ·数据字典元数据第35-36页
     ·统一访问元数据第36页
     ·数据映射元数据第36-37页
     ·数据处理元数据第37-38页
     ·系统应用元数据第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 数据缓存与物化技术及性能分析第40-50页
   ·数据分割引入第40-43页
     ·数据分割第40页
     ·数据分布分割应用第40-41页
     ·水平分割应用第41-42页
     ·分割后处理过程第42-43页
   ·数据缓存第43-47页
     ·内存映射原理第43-44页
     ·基于内存映射原理 MongoDB 缓存第44-46页
     ·性能测试与结果分析第46-47页
   ·数据物化第47-49页
     ·标准 SQL 数据物化第47-48页
     ·SQL*LOADER 数据物化第48页
     ·数据物化执行过程第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 虚拟整合系统设计与实现第50-56页
   ·应用系统设计第50-52页
     ·系统用例设计第50页
     ·系统静态结构设计第50-52页
   ·系统动态结构设计第52-53页
   ·系统实现第53-55页
     ·元数据管理第53-54页
     ·数据视图读取第54-55页
   ·本章小结第55-56页
结论与展望第56-57页
参考文献第57-60页
发表文章目录第60-61页
致谢第61-62页
详细摘要第62-73页

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