| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| ·研究背景和意义 | 第15-17页 |
| ·研究的历史和现状 | 第17-23页 |
| ·微波凝视成像的发展 | 第17-19页 |
| ·论文相关问题聚焦及研究现状 | 第19-23页 |
| ·本文的主要工作与创新 | 第23-27页 |
| 第2章 静止目标的微波凝视关联成像原理 | 第27-49页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·静止目标的微波凝视成像过程建模 | 第27-36页 |
| ·入射场建模 | 第28-33页 |
| ·散射场建模 | 第33-34页 |
| ·接收回波建模 | 第34页 |
| ·微波凝视关联成像模型 | 第34-36页 |
| ·基于时空两维随机辐射场的微波凝视关联成像 | 第36-43页 |
| ·时空两维随机辐射场的提出 | 第36-38页 |
| ·从辐射场的自由度定义辐射场的随机性 | 第38-41页 |
| ·从最优分辨定义辐射场的随机性 | 第41-43页 |
| ·利用随机跳频构造时空两维随机辐射场 | 第43-47页 |
| ·基于随机跳频的微波凝视关联成像 | 第43-44页 |
| ·辐射场随机性的影响因素分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第3章 静止目标的微波凝视关联成像信息处理方法 | 第49-73页 |
| ·引言 | 第49-51页 |
| ·基于Gram-Schmidt正交化的信息处理方法 | 第51-59页 |
| ·非理想辐射场的Gram-Schmidt正交化 | 第51-53页 |
| ·基于Gram-Schmidt正交化的信息处理方法步骤 | 第53-54页 |
| ·仿真分析 | 第54-59页 |
| ·基于正则化的信息处理方法 | 第59-70页 |
| ·微波凝视关联成像信息处理的不适定性分析 | 第59-61页 |
| ·基于TSVD的信息处理方法 | 第61-62页 |
| ·基于Tikbonov正则化的信息处理方法 | 第62-64页 |
| ·基于总变差正则化的信息处理方法 | 第64-67页 |
| ·仿真分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-73页 |
| 第4章 稀疏目标的微波凝视关联成像信息处理方法 | 第73-101页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·压缩感知在微波凝视关联成像中的应用 | 第74-81页 |
| ·压缩感知基本理论 | 第74-77页 |
| ·基于FOCUSS的信息处理方法 | 第77-78页 |
| ·基于稀疏贝叶斯学习的信息处理方法 | 第78-79页 |
| ·仿真分析 | 第79-81页 |
| ·压缩感知应用于微波凝视关联成像的Off-Grid问题分析 | 第81-85页 |
| ·基于迭代L_0范数的最小二乘成像算法(iL_0-LS) | 第85-89页 |
| ·iL_0-LS算法思想 | 第85-86页 |
| ·iL_0-LS算法流程 | 第86-89页 |
| ·仿真分析 | 第89页 |
| ·基于迭代最大后验的稀疏自适应校正反演算法(SACR-iMAP) | 第89-100页 |
| ·考虑Off-Grid误差的修正成像模型 | 第90-91页 |
| ·SACR-iMAP算法流程 | 第91-95页 |
| ·SACR-iMAP算法收敛性证明 | 第95-97页 |
| ·仿真分析 | 第97-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第5章 运动目标的微波凝视关联成像信息处理方法 | 第101-113页 |
| ·引言 | 第101页 |
| ·运动目标的微波凝视关联成像过程建模 | 第101-105页 |
| ·入射场建模 | 第102页 |
| ·散射场建模 | 第102-104页 |
| ·接收回波建模 | 第104-105页 |
| ·基于更新过完备字典的运动目标成像算法 | 第105-110页 |
| ·辐射场过完备字典构造 | 第106-107页 |
| ·优化问题的建立和求解 | 第107-108页 |
| ·仿真分析 | 第108-110页 |
| ·基于速度估计的自适应稀疏反演算法 | 第110-112页 |
| ·ASR-VE算法流程 | 第110-111页 |
| ·仿真分析 | 第111-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第6章 结束语 | 第113-117页 |
| ·对本文工作的总结 | 第113-114页 |
| ·工作展望 | 第114-117页 |
| 参考文献 | 第117-125页 |
| 作者在攻读博士学位期间完成的学术论文 | 第125-127页 |
| 作者在攻读博士学位期间参与的主要工作 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129页 |
