| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·预测方法 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·存在的问题 | 第14-15页 |
| ·多属性决策方法 | 第15-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第15页 |
| ·研究现状 | 第15-17页 |
| ·存在的问题 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·本文的框架与结构 | 第19-21页 |
| 第2章 AFS理论介绍 | 第21-33页 |
| ·AFS代数 | 第21-24页 |
| ·AFS结构 | 第24-28页 |
| ·基于AFS理论的Zadeh模糊集的隶属函数 | 第28-30页 |
| ·基于AFS理论的概念的模糊描述算法 | 第30-31页 |
| ·基于AFS逻辑的模糊聚类算法 | 第31-33页 |
| 第3章 基于AFS理论的预测方法及其应用 | 第33-60页 |
| ·基于ARIMA乘积季节模型的港口集装箱吞吐量预测 | 第33-44页 |
| ·时间序列分析介绍 | 第33-35页 |
| ·应用ARIMA乘积季节模型预测上海港集装箱吞吐量 | 第35-44页 |
| ·本节小结 | 第44页 |
| ·基于AFS理论的模糊时间序列预测方法 | 第44-60页 |
| ·模糊时间序列分析介绍 | 第44-48页 |
| ·基于AFS隶属度变化趋势的模糊时间序列预测方法 | 第48-59页 |
| ·本节小结 | 第59-60页 |
| 第4章 基于AFS理论的多属性决策方法及其应用 | 第60-100页 |
| ·解决多属性决策问题方法的概述 | 第60-70页 |
| ·数据包络分析方法 | 第60-64页 |
| ·层次分析法 | 第64-68页 |
| ·逼近于理想解的排序方法 | 第68-70页 |
| ·基于AFS理论的综合的多属性决策方法 | 第70-85页 |
| ·应用DEA方法做初评价 | 第71页 |
| ·AFS理论与AHP方法相结合确定权重值 | 第71-73页 |
| ·应用TOPSIS做最终的评价 | 第73页 |
| ·实例分析 | 第73-85页 |
| ·本节小结 | 第85页 |
| ·应用AFS理论延伸TOPSIS方法在模糊环境下的使用 | 第85-100页 |
| ·应用AFS理论延伸TOPSIS方法 | 第86-87页 |
| ·实例分析 | 第87-99页 |
| ·本节小结 | 第99-100页 |
| 第5章 基于DEA和AFS聚类算法的评价方法及其在银行业中的应用 | 第100-110页 |
| ·应用DEA方法计算效率值 | 第101-105页 |
| ·应用AFS聚类算法做进一步的评价 | 第105-108页 |
| ·本章小结 | 第108-110页 |
| 第6章 结论 | 第110-112页 |
| ·本文研究的主要工作 | 第110-111页 |
| ·前景及展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-123页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 作者简介 | 第125页 |
