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GMM动态迟滞特性建模及其参数辨识

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·研究现状与存在的问题第11-12页
     ·磁滞建模的研究现状第11-12页
     ·当前研究存在的问题第12页
   ·课题研究意义第12-13页
   ·本文研究思路及主要内容第13-15页
     ·研究思路和研究内容第13页
     ·论文工作安排第13-15页
   ·文章小结第15-16页
第二章 磁致伸缩原理及磁滞建模方法第16-29页
   ·磁致伸缩现象第16-17页
   ·磁致伸缩现象产生的物理机理第17-21页
     ·磁致伸缩的机理第17-20页
       ·自发变形(自发的磁致伸缩)第17-18页
       ·形状效应第18页
       ·场致变形第18-20页
     ·磁致伸缩的唯象理论第20-21页
       ·磁性晶体物理性质之间的关系第20页
       ·磁性材料的力、磁、热耦合方程第20-21页
   ·GMM 磁滞建模时必须考虑的特性第21-24页
     ·磁致伸缩特性第21-22页
     ·机电耦合特性第22-23页
     ·动态特性第23-24页
       ·倍频现象第23页
       ·磁滞损耗第23页
       ·涡流损耗第23-24页
       ·温度特性第24页
   ·经典的磁滞建模方法第24-28页
     ·数学建模理论(唯象模型)第24-26页
     ·物理建模理论(物理模型)第26-27页
     ·自由能磁滞模型第27-28页
   ·文章小结第28-29页
第三章 超磁致伸缩材料静态磁机耦合模型第29-36页
   ·超磁致伸缩材料非线性本构模型第29-33页
   ·非线性本构模型的简化第33-34页
   ·磁机耦合模型的确定第34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 超磁致伸缩材料的迟滞特性分析第36-52页
   ·经典 J-A 模型求解方法探讨第36-41页
   ·GMM 准静态磁化强度模型第41-42页
   ·GMM 动态磁化强度模型第42-44页
   ·神经网络建模第44-51页
     ·BP 神经网络第45-47页
       ·BP 网络算法理论基础第45-46页
       ·BP 神经网络磁滞曲线拟合第46-47页
     ·GRNN 神经网络第47-51页
       ·GRNN 神经网络的理论基础第47-48页
       ·基于 GRNN 神经网络的磁滞曲线拟合第48-49页
       ·基于优化的 GRNN 神经网络的磁滞曲线拟合第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 不饱和小回线迟滞建模第52-59页
   ·不饱和小回线模型第52-54页
   ·不饱和小回线模型验证第54-56页
     ·对称小回线模型验证第54-55页
     ·不对称小回线模型验证第55-56页
   ·小回线模型修订的另一种方法第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 模型参数辨识第59-64页
   ·粒子群算法简介第59-60页
   ·带交叉因子的粒子群优化算法第60-62页
   ·参数辨识第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第七章 结论与展望第64-66页
   ·结论第64-65页
   ·展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
附录一第70-71页
附录二第71-84页

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