验证码破解算法研究及实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·验证码的研究背景以及作用 | 第8-9页 |
| ·验证码分类 | 第9-10页 |
| ·基于字符文本型验证码 | 第9页 |
| ·基于图像的验证码 | 第9-10页 |
| ·基于声音的验证码 | 第10页 |
| ·验证码破解 | 第10-14页 |
| ·验证码破解方法 | 第10-11页 |
| ·验证码破解情况 | 第11-12页 |
| ·验证码破解算法研究 | 第12-14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 验证码预处理 | 第16-26页 |
| ·彩色RGB图像灰度化 | 第16页 |
| ·阈值处理算法 | 第16-20页 |
| ·迭代法 | 第17页 |
| ·大律法 | 第17-18页 |
| ·基于HSL色彩空间阈值处理法 | 第18-20页 |
| ·去除噪声 | 第20-24页 |
| ·基于空间域滤波 | 第20页 |
| ·基于形态学去噪 | 第20-21页 |
| ·基于连通域去噪 | 第21-23页 |
| ·去噪实验分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于卷积神经网络的字符识别算法 | 第26-36页 |
| ·神经网络理论基础 | 第26-29页 |
| ·神经元 | 第26-27页 |
| ·前馈神经网络 | 第27页 |
| ·反向传播算法 | 第27-28页 |
| ·加速收敛的方法 | 第28-29页 |
| ·简化的卷积神经网络 | 第29-34页 |
| ·卷积神经网络简介 | 第29-30页 |
| ·简化的卷积神经网络结构设计 | 第30-31页 |
| ·简化的卷积神经网络算法设计 | 第31-33页 |
| ·弹性变形提高字符识别性能 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 4 非粘连字符验证码破解算法 | 第36-44页 |
| ·非粘连字符分割算法 | 第36-37页 |
| ·投影分割算法 | 第36页 |
| ·连通域分割算法 | 第36-37页 |
| ·破解工行验证码 | 第37-40页 |
| ·获取工行验证码样本 | 第37-38页 |
| ·工行验证码特点 | 第38页 |
| ·工行验证码破解算法 | 第38-40页 |
| ·破解58同城验证码 | 第40-42页 |
| ·58同城验证码特点 | 第40页 |
| ·58同城验证码破解算法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 5 粘连字符验证码破解算法 | 第44-62页 |
| ·粘连字符分割算法 | 第44-53页 |
| ·基于直方图的分割算法 | 第44-45页 |
| ·基于最大连通域分割算法 | 第45-48页 |
| ·基于背景的细化分割算法 | 第48-52页 |
| ·改进基于背景细化分割算法 | 第52-53页 |
| ·破解微软Hotmail验证码 | 第53-56页 |
| ·破解腾讯邮箱验证码 | 第56-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 6 验证码破解工具软件设计 | 第62-70页 |
| ·工具软件需求分析 | 第62页 |
| ·软件功能模块 | 第62-69页 |
| ·验证码预处理模块 | 第62-65页 |
| ·验证码字符分割模块 | 第65-67页 |
| ·验证码字符识别模块 | 第67-68页 |
| ·验证码标记生成模块 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 7 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
