摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·课题研究的背景意义 | 第9-10页 |
·国内外相关研究概况 | 第10-13页 |
·脱粘超声检测的研究现状 | 第10页 |
·超声回波信号处理方法的研究现状 | 第10-11页 |
·经验模式分解方法的研究现状 | 第11-13页 |
·主要研究内容及论文安排 | 第13-14页 |
第二章 包覆药柱脱粘超声检测原理 | 第14-23页 |
·检测对象 | 第14-15页 |
·包覆药柱超声检测原理 | 第15-18页 |
·超声波检测原理 | 第15-16页 |
·脱粘超声检测原理 | 第16-18页 |
·本课题拟解决的问题 | 第18-21页 |
·本课题的研究方案 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于 EMD 方法的包覆药柱脱粘超声信号处理 | 第23-34页 |
·超声信号的互相关性分析 | 第23-26页 |
·经验模式分解的基本原理 | 第26-28页 |
·经验模式分解原理 | 第26页 |
·EMD 分解过程 | 第26-28页 |
·基于 EMD 的脱粘信号降噪处理 | 第28-32页 |
·脱粘超声信号的 EMD 分解 | 第28-30页 |
·脱粘超声信号的 EMD 阈值降噪 | 第30-32页 |
·EMD 特征提取结果 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于 BEMD 的脱粘超声图像处理 | 第34-51页 |
·常用的脱粘超声检测图像降噪处理方法 | 第34-35页 |
·二值化处理 | 第35-38页 |
·二维经验模式分解(BEMD) | 第38-41页 |
·BEMD 方法及原理 | 第38-39页 |
·BEMD 算法实现 | 第39-41页 |
·超声脱粘图像的 BEMD 分解 | 第41-47页 |
·BEMD 分解过程 | 第41-45页 |
·BEMD 分解结果 | 第45-47页 |
·超声脱粘图像的 BEMD 重建 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 结论及展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和研究成果 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |