基于ASAR数据的海面溢油信息提取
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·海面溢油信息研究的国内外现状 | 第12-15页 |
| ·研究意义和应用价值 | 第15-17页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第17-20页 |
| 第2章 数据获取与预处理 | 第20-39页 |
| ·雷达获取数据原理 | 第20-21页 |
| ·研究数据介绍 | 第21-23页 |
| ·软件介绍 | 第23-24页 |
| ·NEST软件功能介绍 | 第23-24页 |
| ·ENVI软件及其EX模块功能介绍 | 第24页 |
| ·辐射校正 | 第24-27页 |
| ·辐射偏差产生原因及校正方法 | 第25页 |
| ·图像辐射校正 | 第25-27页 |
| ·几何校正 | 第27-31页 |
| ·产生几何失真的基本因素 | 第27-28页 |
| ·图像几何失真校正 | 第28-31页 |
| ·滤波处理 | 第31-38页 |
| ·滤波方法 | 第32-33页 |
| ·图像滤波处理 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 图像纹理分析 | 第39-54页 |
| ·图像纹理特征概述 | 第39-40页 |
| ·基于图像灰度共生矩阵的特征提取 | 第40-44页 |
| ·纹理特征参数选取 | 第44-51页 |
| ·步长的选取 | 第44-45页 |
| ·量化等级的选取 | 第45页 |
| ·方向的选取 | 第45-47页 |
| ·窗口的选取 | 第47-51页 |
| ·特征向量的选取 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于面向对象的海面溢油信息分类 | 第54-66页 |
| ·面向对象溢油图像分割 | 第54-56页 |
| ·图像分割方法的选取 | 第54-55页 |
| ·图像分割处理 | 第55-56页 |
| ·图像溢油信息分类 | 第56-59页 |
| ·分类方法的选取 | 第57页 |
| ·图像分类处理 | 第57-59页 |
| ·分类精度评价 | 第59-64页 |
| ·方法通用性验证 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 溢油“假目标”识别方法与溢油监测方案 | 第66-88页 |
| ·“假目标”对溢油信息的影响 | 第66页 |
| ·溢油与“假目标”类型特征 | 第66-73页 |
| ·溢油信息特征 | 第66-68页 |
| ·“假目标”类型特征 | 第68-73页 |
| ·溢油“假目标”剔除 | 第73-84页 |
| ·溢油“假目标”分类规则 | 第73-80页 |
| ·“假目标”剔除的辅助背景要素 | 第80-81页 |
| ·专家知识库 | 第81页 |
| ·“假目标”剔除流程 | 第81-82页 |
| ·应用案例 | 第82-84页 |
| ·海面溢油监测方案建设 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 结论 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 作者简介 | 第96页 |
