摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·缺失数据处理研究现状 | 第11-12页 |
·决策树分类算法研究现状 | 第12-14页 |
·研究内容及论文组织结构 | 第14-16页 |
第2章 相关知识介绍 | 第16-21页 |
·缺失数据填充理论相关介绍 | 第16-18页 |
·缺失数据简介 | 第16页 |
·数据缺失的原因 | 第16-17页 |
·缺失数据填充处理的必要性 | 第17页 |
·灰色系统理论相关介绍 | 第17-18页 |
·决策树分类理论 | 第18-20页 |
·分裂属性度量标准 | 第19页 |
·决策树剪枝方法 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第3章 基于灰色系统理论的缺失数据填充方法 | 第21-39页 |
·K最近邻数据填充方法 | 第21-22页 |
·缺失值填充的计算方法 | 第22页 |
·KNN算法的改进算法 | 第22-26页 |
·灰色关联分析理论 | 第23-24页 |
·GBWKNN算法 | 第24-26页 |
·实例及实验分析 | 第26-38页 |
·实例分析 | 第26-30页 |
·实验及结果分析 | 第30-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于尺度函数的变精度粗糙集决策树分类算法 | 第39-56页 |
·变精度粗糙集理论 | 第39-40页 |
·基于尺度函数的变精度粗糙集模型 | 第40-41页 |
·基于尺度函数的变精度粗糙集决策树改进算法 | 第41-47页 |
·基于尺度函数的VPRS属性选择标准 | 第41-43页 |
·分裂停止条件级类标预测方法 | 第43-45页 |
·算法描述 | 第45-47页 |
·实验及结果分析 | 第47-55页 |
·实例分析 | 第47-49页 |
·对比实验及结果分析 | 第49-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第5章 数据填充算法与决策树改进算法在冠心病中医辅助诊疗系统的应用 | 第56-61页 |
·冠心病知识介绍 | 第56-57页 |
·冠心病的危害 | 第56页 |
·智能技术在防治冠心病临床研究中的应用 | 第56-57页 |
·冠心病中医辅助诊疗系统实现 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
·本文主要贡献 | 第61-62页 |
·下一步研究工作 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
致谢 | 第69页 |