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面向缺失数据的变精度粗糙集决策树分类算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·缺失数据处理研究现状第11-12页
     ·决策树分类算法研究现状第12-14页
   ·研究内容及论文组织结构第14-16页
第2章 相关知识介绍第16-21页
   ·缺失数据填充理论相关介绍第16-18页
     ·缺失数据简介第16页
     ·数据缺失的原因第16-17页
     ·缺失数据填充处理的必要性第17页
     ·灰色系统理论相关介绍第17-18页
   ·决策树分类理论第18-20页
     ·分裂属性度量标准第19页
     ·决策树剪枝方法第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 基于灰色系统理论的缺失数据填充方法第21-39页
   ·K最近邻数据填充方法第21-22页
     ·缺失值填充的计算方法第22页
   ·KNN算法的改进算法第22-26页
     ·灰色关联分析理论第23-24页
     ·GBWKNN算法第24-26页
   ·实例及实验分析第26-38页
     ·实例分析第26-30页
     ·实验及结果分析第30-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于尺度函数的变精度粗糙集决策树分类算法第39-56页
   ·变精度粗糙集理论第39-40页
   ·基于尺度函数的变精度粗糙集模型第40-41页
   ·基于尺度函数的变精度粗糙集决策树改进算法第41-47页
     ·基于尺度函数的VPRS属性选择标准第41-43页
     ·分裂停止条件级类标预测方法第43-45页
     ·算法描述第45-47页
   ·实验及结果分析第47-55页
     ·实例分析第47-49页
     ·对比实验及结果分析第49-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 数据填充算法与决策树改进算法在冠心病中医辅助诊疗系统的应用第56-61页
   ·冠心病知识介绍第56-57页
     ·冠心病的危害第56页
     ·智能技术在防治冠心病临床研究中的应用第56-57页
   ·冠心病中医辅助诊疗系统实现第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第6章 总结与展望第61-63页
   ·本文主要贡献第61-62页
   ·下一步研究工作第62-63页
参考文献第63-69页
致谢第69页

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