认知无线电信号调制识别技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第10页 |
| ·调制识别的发展概况及研究现状 | 第10-13页 |
| ·模式识别中特征参数的研究现状 | 第11-13页 |
| ·模式识别中分类器的研究现状 | 第13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 认知无线电技术和调制识别技术 | 第15-20页 |
| ·认知无线电简介 | 第15-17页 |
| ·认知无线电的研究现状及特点 | 第15-16页 |
| ·认知无线电的其他关键技术 | 第16-17页 |
| ·认知无线电的发展及应用趋势 | 第17-18页 |
| ·调制识别的基本理论 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 调制识别特征参数的研究 | 第20-29页 |
| ·现代调制识别方法 | 第20页 |
| ·通信信号的基本参数 | 第20-21页 |
| ·特征参数提取 | 第21-28页 |
| ·传统特征参数提取 | 第21-24页 |
| ·改进的特征参数 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 分类器结构设计 | 第29-47页 |
| ·决策树分类器 | 第29-37页 |
| ·决策树分类器设计原则 | 第29-30页 |
| ·决策树分类法在调制识别中的应用 | 第30页 |
| ·特征参数判决门限的设定 | 第30-37页 |
| ·人工神经网络分类器 | 第37-45页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第37-39页 |
| ·BP神经网络在调制识别中的应用 | 第39-40页 |
| ·改进的BP神经网络 | 第40-45页 |
| ·实际应用的改进 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 仿真实验及对比 | 第47-52页 |
| ·MATLAB平台仿真 | 第47-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |