三参数区间灰数信息下的决策模型研究
| 致谢 | 第4-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 三参数区间灰数研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 灰色决策方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 基于前景理论的灰色决策模型研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容与研究框架 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究框架 | 第14-15页 |
| 1.5 创新之处 | 第15-17页 |
| 2 三参数区间灰数及前景理论概述 | 第17-24页 |
| 2.1 三参数区间灰数 | 第17-20页 |
| 2.1.1 三参数区间灰数的定义及运算法则 | 第17页 |
| 2.1.2 三参数区间灰数的距离测度 | 第17-20页 |
| 2.1.3 三参数区间灰数的排序 | 第20页 |
| 2.2 前景理论 | 第20-23页 |
| 2.2.1 前景理论的提出及发展 | 第20-21页 |
| 2.2.2 价值函数 | 第21-22页 |
| 2.2.3 权重函数 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 三参数区间灰数的灰关联决策模型 | 第24-40页 |
| 3.1 灰关联决策方法 | 第24-26页 |
| 3.2 灰关联决策模型 | 第26-32页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第26-27页 |
| 3.2.2 三参数区间灰数区间综合关联度 | 第27-28页 |
| 3.2.3 属性权重的优化 | 第28-29页 |
| 3.2.4 决策步骤 | 第29-30页 |
| 3.2.5 算例分析 | 第30-31页 |
| 3.2.6 与现有方法的对比 | 第31-32页 |
| 3.3 基于前景理论的灰关联决策模型 | 第32-38页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第32-34页 |
| 3.3.2 决策模型的构建 | 第34-35页 |
| 3.3.3 属性权重的优化 | 第35页 |
| 3.3.4 决策步骤 | 第35-36页 |
| 3.3.5 算例分析 | 第36-37页 |
| 3.3.6 与现有方法的对比 | 第37-38页 |
| 3.4 两种决策方法对比分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 三参数区间灰数的灰靶决策模型 | 第40-53页 |
| 4.1 灰靶决策方法 | 第40-42页 |
| 4.2 灰靶决策模型 | 第42-47页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第42页 |
| 4.2.2 三参数区间灰数的综合靶心距 | 第42-43页 |
| 4.2.3 属性权重的优化 | 第43-44页 |
| 4.2.4 决策步骤 | 第44页 |
| 4.2.5 算例分析 | 第44-46页 |
| 4.2.6 与现有方法的对比 | 第46-47页 |
| 4.3 基于前景理论的灰靶决策模型 | 第47-52页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第47页 |
| 4.3.2 决策模型的构建 | 第47-48页 |
| 4.3.3 属性权重的优化 | 第48-49页 |
| 4.3.4 决策步骤 | 第49-50页 |
| 4.3.5 算例分析 | 第50-51页 |
| 4.3.6 与现有方法的对比 | 第51-52页 |
| 4.4 两种决策方法对比分析 | 第52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文总结 | 第53-54页 |
| 5.2 研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| ABSTRACT | 第60-61页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第62页 |
