基于FPGA的神经网络硬件实现的研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| ·相关技术的发展和研究现状 | 第14-17页 |
| ·神经网络实现技术研究历史 | 第14-15页 |
| ·可重构技术发展现状 | 第15-16页 |
| ·FPGA的发展现状 | 第16-17页 |
| ·本课题主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文结构及内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 神经网络及其实现技术概述 | 第19-34页 |
| ·神经元模型 | 第19-21页 |
| ·生物神经元模型 | 第19-20页 |
| ·人工神经元数学模型 | 第20-21页 |
| ·神经网络模型 | 第21-27页 |
| ·BP神经网络 | 第21-24页 |
| ·BP神经网络介绍 | 第21-22页 |
| ·BP神经网络算法 | 第22-24页 |
| ·RBF神经网络 | 第24-27页 |
| ·RBF神经网络介绍 | 第24-25页 |
| ·RBF神经网络算法 | 第25-27页 |
| ·神经网络学习模式 | 第27-29页 |
| ·有监督训练 | 第27-28页 |
| ·无监督训练 | 第28页 |
| ·离线(Oif-Line)训练 | 第28页 |
| ·在线(On-Line)训练 | 第28页 |
| ·学习规则 | 第28-29页 |
| ·神经网络实现技术研究的内容和意义 | 第29-30页 |
| ·神经网络实现技术分类 | 第30-33页 |
| ·神经网络的VLSI实现 | 第31-33页 |
| ·神经网络的数字VLSI实现方法 | 第31-32页 |
| ·神经网络的模拟VLSI实现方法 | 第32页 |
| ·神经网络的数模混合VLSI实现方法 | 第32-33页 |
| ·神经网络的分子/化学实现 | 第33页 |
| ·神经网络的光学实现 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于FPGA的神经网络实现需要考虑的问题 | 第34-46页 |
| ·基于FPGA的动态可重构技术 | 第34-36页 |
| ·动态可重构FPGA的模型 | 第34-35页 |
| ·FPGA实现神经网络的优势 | 第35-36页 |
| ·神经网络模型的选择 | 第36-37页 |
| ·神经网络拓扑结构的选择 | 第37-40页 |
| ·前馈型网络 | 第37-38页 |
| ·反馈型网络 | 第38-39页 |
| ·神经网络结构的确定 | 第39-40页 |
| ·激励函数的选择和实现方法 | 第40-44页 |
| ·激励函数的选择 | 第40-42页 |
| ·激励函数实现方法 | 第42-44页 |
| ·数据格式和精度方面的考虑 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 神经网络激励函数的FPGA实现 | 第46-60页 |
| ·最小二乘法与多项式拟合 | 第46-48页 |
| ·最小二乘法原理 | 第46-47页 |
| ·多项式拟合原理 | 第47-48页 |
| ·SIGMOID函数的分段非线性函数逼近 | 第48-52页 |
| ·通过MATLAB实现Sigmoid函数的逼近 | 第48-52页 |
| ·Sigmoid函数分区间逼近误差分析 | 第52页 |
| ·BP神经网络SIGMOID函数的硬件实现 | 第52-54页 |
| ·Sigmoid函数硬件实现流程 | 第52-53页 |
| ·仿真结果和误差分析 | 第53-54页 |
| ·RBF神经网络GAUSS函数的硬件实现 | 第54-59页 |
| ·Gauss函数具体硬件实现过程 | 第54-57页 |
| ·仿真结果和误差分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于FPGA的神经网络的设计与实现 | 第60-80页 |
| ·人工神经元的硬件设计 | 第60-61页 |
| ·基于FPGA的BP神经网络的设计 | 第61-68页 |
| ·BP神经网络的FPGA整体设计 | 第61-65页 |
| ·BP神经网络各个模块的设计 | 第65-68页 |
| ·基于FPGA的RBF神经网络的设计 | 第68-72页 |
| ·RBF神经网络的FPGA整体设计 | 第68-71页 |
| ·RBF神经网络各个模块的设计 | 第71-72页 |
| ·仿真结果与性能评估 | 第72-77页 |
| ·BP网络仿真结果及误差分析 | 第72-75页 |
| ·RBF网络仿真结果及误差分析 | 第75-77页 |
| ·性能评估 | 第77页 |
| ·神经网络之间动态可重构的研究 | 第77-79页 |
| ·神经网络阶段之间的动态可重构 | 第77-78页 |
| ·神经网络之间的动态可重构 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·总结 | 第80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第87页 |
