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基于偏微分方程的图像修复方法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·数字图像修复技术的简介第12页
   ·数字图像修复技术的研究背景第12页
   ·数字图像修复技术的重要意义第12-14页
   ·国内外研究的现状第14-15页
   ·本文的工作第15-16页
第二章 基于偏微分方程的图像修复技术第16-22页
   ·图像修复问题的描述第16页
   ·基于偏微分方程的图像修复技术第16-17页
   ·基于偏微分方程的图像修复模型的研究第17-21页
     ·全变分模型[19]第17-20页
     ·曲率驱动扩散模型[20]第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 基于相关度的图像修复第22-28页
   ·基于相关度的 TV 模型第22-23页
   ·基于相关度的 CDD 模型第23-25页
     ·基于相关度的 CDD 模型的数值实现第23-24页
     ·基于相关度的 CDD 模型的图像修复效果第24-25页
   ·相关度在图像修复中的适用范围第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 基于改进的相关度的图像修复第28-39页
   ·基于改进的相关度的图像修复模型第28-29页
   ·基于改进的相关度的局部图像修复 TV 模型第29-33页
     ·基于改进的相关度的局部图像修复 TV 模型的数值实现第29-31页
     ·基于改进的相关度的局部图像修复 TV 模型的方法步骤第31页
     ·基于改进的相关度的局部图像修复 TV 模型的实验结果及其分析第31-33页
   ·基于改进的相关度的局部图像修复 CDD 模型第33-36页
     ·基于改进的相关度的局部图像修复 CDD 模型的数值实现第33-35页
     ·基于改进的相关度的局部图像修复 CDD 模型的实验分析第35-36页
   ·基于改进的相关度的局部图像修复 TV 模型在彩色图像上的应用第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 总结与展望第39-41页
   ·本文工作总结第39页
   ·展望第39-41页
参考文献第41-44页
攻读硕士学位期间发表的论文第44-46页

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