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集成化汽车产品保证服务模式与运营方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第一章 绪论第10-32页
   ·论文研究背景第10-11页
     ·汽车企业市场环境第10-11页
     ·产品保证管理理论背景第11页
   ·产品保证管理研究综述第11-24页
     ·产品保证成本研究第12-13页
     ·产品保证策略研究第13-19页
     ·产品保证服务网络研究第19-23页
     ·研究总结及发展趋势第23-24页
   ·论文研究的目的、意义和课题来源第24-25页
     ·论文研究目的及意义第24-25页
     ·论文的课题来源第25页
   ·论文研究内容和研究方法第25-28页
     ·研究内容及技术路线第25-27页
     ·论文研究方法第27-28页
   ·论文创新点第28-30页
   ·小结第30-32页
第二章 产品保证管理的实证研究第32-44页
   ·样本数据收集及样本描述第32-34页
     ·数据收集第32页
     ·样本描述第32-34页
   ·中外企业保证管理差距第34-36页
     ·国内企业产品保证管理水平调查第34-35页
     ·国内外产品保证管理水平比较第35-36页
   ·产品保证管理影响因素分析第36-43页
     ·理论构建第36页
     ·影响因素分析及研究假设第36-38页
     ·变量测量第38-39页
     ·信度和效度分析第39-40页
     ·数据处理结果与分析第40-42页
     ·讨论第42-43页
   ·小结第43-44页
第三章 基于云制造的集成化汽车产品保证服务模式第44-56页
   ·现有产品保证服务模式分析第44-46页
     ·直线部门职能服务模式第44-45页
     ·网络化产品保证服务模式第45-46页
   ·基于云制造的集成化汽车产品保证服务框架第46-51页
     ·云制造技术介绍第46页
     ·服务框架设计第46-48页
     ·服务模式特点第48-51页
   ·基于云制造的集成化汽车产品保证服务关键技术第51-55页
     ·共性技术第51页
     ·保证知识云端集成第51-52页
     ·面向产品全生命周期的保证成本预测技术第52-53页
     ·集成化汽车产品保证服务关键运营方法第53-55页
   ·小结第55-56页
第四章 汽车产品保证服务设施规划设计第56-68页
   ·问题背景第56-57页
   ·相关理论概述第57-59页
     ·选址问题概述第57-58页
     ·随机规划概述第58-59页
   ·基于随机规划的设施选址模型第59-63页
     ·问题描述及基本假设第59页
     ·随机规划模型第59-61页
     ·随机参数模拟第61-63页
   ·禁忌搜索算法求解第63-65页
   ·实例分析第65-67页
   ·小结第67-68页
第五章 汽车产品保证服务流程分析第68-78页
   ·背景介绍第68页
   ·基本PETRI概述第68-70页
     ·基本Petri介绍第68-69页
     ·随机Petri网(SPN)第69页
     ·广义随机Petri网(GSPN)第69-70页
   ·基于GSPN的汽车保证服务流程建模第70-73页
     ·汽车产品保证服务流程分析第70-71页
     ·保证服务流程的GSPN模型第71-73页
   ·汽车产品保证服务流程的性能分析第73-77页
     ·具体步骤分析第73-74页
     ·指标求解第74-75页
     ·性能分析第75-77页
   ·小结第77-78页
第六章 同族汽车产品保证备件库存方法研究第78-92页
   ·背景介绍第78页
   ·问题分析第78-79页
   ·同族产品备件需求估计第79-86页
     ·同族产品销售量估计第79-81页
     ·零件成组方式第81-82页
     ·备件需求量估计第82-86页
   ·同族产品备件库存决策第86-90页
     ·备件库存分析第86-87页
     ·库存决策第87-90页
   ·小结第90-92页
第七章 汽车产品保证服务时间优化方法研究第92-118页
   ·背景介绍第92-93页
   ·问题描述第93-94页
     ·问题定义第93页
     ·问题基本假设第93页
     ·符号说明第93-94页
   ·汽车产品保证服务时间优化模型第94-105页
     ·基础模型构建第94-98页
     ·混合保证策略下产品保证服务时间优化模型第98-101页
     ·失效时间服从一定分布情况下的最优服务时间第101-105页
   ·模型求解第105-111页
     ·算法步骤第105-110页
     ·算法框架第110-111页
   ·算例分析第111-115页
     ·算例求解第111-114页
     ·灵敏度分析第114-115页
   ·小结第115-118页
第八章 总结与展望第118-122页
   ·论文总结第118-120页
   ·研究展望第120-122页
参考文献第122-134页
发表论文和科研情况第134-136页
致谢第136页

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