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数据流中基于滑动窗口的效用频繁模式挖掘算法

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
致谢第8-13页
第一章 绪论第13-17页
   ·研究背景第13-14页
   ·国内外研究现状第14-15页
   ·论文的工作第15-16页
   ·论文结构第16-17页
第二章 数据流挖掘第17-29页
   ·数据流基本概念第17-21页
     ·数据流特点第17-18页
     ·数据流处理模型第18页
     ·数据流处理技术第18-21页
   ·数据流挖掘技术第21-27页
     ·数据流挖掘特点第21-23页
     ·数据流挖掘方法第23-27页
   ·数据流挖掘发展趋势第27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 数据流频繁模式挖掘和效用频繁模式挖掘综述第29-40页
   ·频繁模式挖掘的基本概念第29-30页
     ·频繁模式概述第29页
     ·频繁模式分类第29-30页
   ·数据流频繁模式挖掘第30-33页
     ·问题描述第30-31页
     ·数据流频繁模式挖掘算法分类第31-33页
   ·数据流频繁模式挖掘的典型算法第33-37页
     ·FP-Stream 算法第33-36页
     ·Lossy Counting 算法第36-37页
   ·效用频繁模式挖掘第37-39页
     ·效用的概述第37-38页
     ·效用频繁模式挖掘典型算法第38-39页
     ·数据流上的效用频繁模式挖掘典型算法第39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于滑动窗口的效用频繁模式挖掘算法第40-56页
   ·相关知识第40-44页
     ·效用频繁模式的基本概念第40-42页
     ·事务滑动窗口第42-43页
     ·位图结构第43-44页
   ·效用频繁模式挖掘算法第44-50页
     ·事务滑动窗口数据的处理第44页
     ·U-tree 结构第44-45页
     ·算法基本思想描述第45-48页
     ·算法示例第48-49页
     ·效用频繁模式挖掘第49-50页
     ·动态挖掘第50页
   ·算法测试与分析第50-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 结论第56-58页
   ·本文总结第56-57页
   ·未来工作展望第57-58页
参考文献第58-63页
攻读硕士期间发表的论文和科研项目第63-64页

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