摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
·数字全息术的概述 | 第11页 |
·数字全息显微术研究现状及热点 | 第11-14页 |
·数字全息显微术的研究现状 | 第11-13页 |
·数字全息显微术在中药饮片鉴别中的应用 | 第13页 |
·数字全息显微术的研究热点及存在的核心问题 | 第13-14页 |
·位相解包裹算法的研究现状及面临的困难 | 第14-19页 |
·位相解包裹算法的研究现状 | 第14-19页 |
·位相解包裹算法面临的困难 | 第19页 |
·本论文的研究目的及研究的主要内容 | 第19-21页 |
第2章 位相解包裹算法原理及分类 | 第21-38页 |
·位相解包裹算法的基本原理简介 | 第21-23页 |
·一维位相解包裹 | 第21-22页 |
·二维位相解包裹 | 第22-23页 |
·位相解包裹算法的分类及比较研究 | 第23-37页 |
·位相解包裹算法的分类 | 第23页 |
·路径跟踪算法 | 第23-27页 |
·最小范数法 | 第27-34页 |
·基于最优估计的位相解包裹算法 | 第34-35页 |
·基于特征提取的位相解包裹算法 | 第35页 |
·基于傅里叶变换的位相解包裹算法 | 第35-36页 |
·位相解包裹算法的分类比较 | 第36-37页 |
·位相解包裹算法的评价体系 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第3章 基于傅里叶变换的位相解包裹算法 | 第38-47页 |
·基于傅里叶变换位相解包裹算法的原理及分析 | 第38页 |
·四种傅里叶变换算法的原理和分析 | 第38-43页 |
·基于四次快速傅里叶变换算法 | 第38-39页 |
·基于四次离散余弦变换算法 | 第39-40页 |
·基于二次傅里叶变换算法 | 第40-41页 |
·基于横向剪切干涉和傅里叶变换相结合算法 | 第41-43页 |
·计算机模拟验证四种算法对噪声的处理效果 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第4章 综合性位相解包裹算法研究 | 第47-57页 |
·综合性位相解包裹算法的研究现状 | 第47页 |
·一种改进的基于图像分割与合并的位相解包裹算法研究 | 第47-56页 |
·改进算法的理论 | 第49-50页 |
·计算机模拟和实验验证 | 第50-56页 |
·结论 | 第56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第5章 数字全息显微术中的最优位相解包裹算法 | 第57-76页 |
·数字全息中噪声和欠采样的问题 | 第57-59页 |
·噪声产生的原因和噪声抑制的研究现状 | 第57-58页 |
·欠采样产生的原因和解决欠采样问题的研究现状 | 第58-59页 |
·真实位相“坡度”欠估计现象 | 第59页 |
·计算机模拟验证 | 第59-65页 |
·仿真结果与分析 | 第60-65页 |
·实验验证 | 第65-71页 |
·实验结果与分析 | 第66-71页 |
·中药饮片细胞的三维形貌测量 | 第71-74页 |
·本章小结 | 第74-76页 |
结论 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-85页 |
附录 | 第85-91页 |
作者简介 | 第91-92页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第92页 |