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数字全息显微术中的位相解包裹算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·数字全息术的概述第11页
   ·数字全息显微术研究现状及热点第11-14页
     ·数字全息显微术的研究现状第11-13页
     ·数字全息显微术在中药饮片鉴别中的应用第13页
     ·数字全息显微术的研究热点及存在的核心问题第13-14页
   ·位相解包裹算法的研究现状及面临的困难第14-19页
     ·位相解包裹算法的研究现状第14-19页
     ·位相解包裹算法面临的困难第19页
   ·本论文的研究目的及研究的主要内容第19-21页
第2章 位相解包裹算法原理及分类第21-38页
   ·位相解包裹算法的基本原理简介第21-23页
     ·一维位相解包裹第21-22页
     ·二维位相解包裹第22-23页
   ·位相解包裹算法的分类及比较研究第23-37页
     ·位相解包裹算法的分类第23页
     ·路径跟踪算法第23-27页
     ·最小范数法第27-34页
     ·基于最优估计的位相解包裹算法第34-35页
     ·基于特征提取的位相解包裹算法第35页
     ·基于傅里叶变换的位相解包裹算法第35-36页
     ·位相解包裹算法的分类比较第36-37页
   ·位相解包裹算法的评价体系第37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 基于傅里叶变换的位相解包裹算法第38-47页
   ·基于傅里叶变换位相解包裹算法的原理及分析第38页
   ·四种傅里叶变换算法的原理和分析第38-43页
     ·基于四次快速傅里叶变换算法第38-39页
     ·基于四次离散余弦变换算法第39-40页
     ·基于二次傅里叶变换算法第40-41页
     ·基于横向剪切干涉和傅里叶变换相结合算法第41-43页
   ·计算机模拟验证四种算法对噪声的处理效果第43-45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 综合性位相解包裹算法研究第47-57页
   ·综合性位相解包裹算法的研究现状第47页
   ·一种改进的基于图像分割与合并的位相解包裹算法研究第47-56页
     ·改进算法的理论第49-50页
     ·计算机模拟和实验验证第50-56页
     ·结论第56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 数字全息显微术中的最优位相解包裹算法第57-76页
   ·数字全息中噪声和欠采样的问题第57-59页
     ·噪声产生的原因和噪声抑制的研究现状第57-58页
     ·欠采样产生的原因和解决欠采样问题的研究现状第58-59页
     ·真实位相“坡度”欠估计现象第59页
   ·计算机模拟验证第59-65页
     ·仿真结果与分析第60-65页
   ·实验验证第65-71页
     ·实验结果与分析第66-71页
   ·中药饮片细胞的三维形貌测量第71-74页
   ·本章小结第74-76页
结论第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-85页
附录第85-91页
作者简介第91-92页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第92页

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