基于CBR与FTA的飞机故障诊断专家系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究的背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第12-13页 |
| ·飞机故障诊断领域的发展 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 基于案例推理方法的介绍 | 第16-33页 |
| ·基于案例推理的简介 | 第16-17页 |
| ·CBR 历史、现状及发展 | 第16-17页 |
| ·案例推理技术优缺点 | 第17页 |
| ·基于案例推理方法概述 | 第17-18页 |
| ·案例推理案例库的构建 | 第18-21页 |
| ·故障案例的表示 | 第18-19页 |
| ·案例库的组织索引 | 第19-20页 |
| ·历史故障案例的存储 | 第20页 |
| ·案例表达示例 | 第20-21页 |
| ·故障案例的检索与匹配 | 第21-30页 |
| ·字符型字段匹配技术与 NNH 方法的结合 | 第23-26页 |
| ·实验验证 | 第26-30页 |
| ·故障案例的重用 | 第30页 |
| ·故障案例的修改 | 第30-31页 |
| ·故障案例的学习 | 第31-32页 |
| ·案例库的维护 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 故障树分析法的研究 | 第33-49页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·故障树的基本概念 | 第33-35页 |
| ·故障树的定义与结构 | 第33-34页 |
| ·故障树分析法的特点 | 第34-35页 |
| ·故障树的建立 | 第35-37页 |
| ·建立故障树的基本条件 | 第35页 |
| ·故障树组成的介绍 | 第35-36页 |
| ·建立故障树的基本方法 | 第36-37页 |
| ·故障树的知识存储 | 第37-41页 |
| ·故障树分析法的数学基础 | 第41-45页 |
| ·故障树的定性分析 | 第42页 |
| ·割集 | 第42-43页 |
| ·用最小割集表示故障树的结构函数 | 第43页 |
| ·求最小割集的方法 | 第43-44页 |
| ·故障树重要度分析 | 第44-45页 |
| ·最小割集诊断法实例 | 第45-47页 |
| ·故障树与专家系统的结合 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 故障诊断专家系统的研究 | 第49-58页 |
| ·故障诊断的概述 | 第49-50页 |
| ·故障诊断的定义 | 第49页 |
| ·故障诊断的主要步骤 | 第49-50页 |
| ·专家系统的基本概念 | 第50-52页 |
| ·专家系统的定义与特点 | 第50页 |
| ·专家系统的结构 | 第50-52页 |
| ·专家系统的工作原理 | 第52页 |
| ·故障诊断专家系统的构建 | 第52-56页 |
| ·系统知识库的构建 | 第52-53页 |
| ·推理机 | 第53-54页 |
| ·综合数据库 | 第54页 |
| ·解释子系统 | 第54-55页 |
| ·知识维护子系统 | 第55-56页 |
| ·人机交互界面设计 | 第56页 |
| ·系统开发工具与发展方向 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 飞机故障诊断专家系统的设计与实现 | 第58-79页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·系统的设计目标 | 第58-59页 |
| ·系统整体设计思想 | 第59-61页 |
| ·系统知识库的构建 | 第61-62页 |
| ·历史故障案例知识库的构建 | 第61页 |
| ·故障树知识库的构建 | 第61-62页 |
| ·系统推理机制 | 第62-66页 |
| ·案例推理模块推理机制 | 第62-64页 |
| ·故障树模块推理机制 | 第64-66页 |
| ·专家系统整体诊断原理与流程 | 第66-67页 |
| ·专家系统的实现 | 第67-78页 |
| ·用户登录相关界面 | 第67-69页 |
| ·案例推理诊断界面 | 第69-70页 |
| ·故障树诊断界面 | 第70-73页 |
| ·故障树诊断失败处理界面 | 第73-75页 |
| ·知识库维护界面 | 第75-78页 |
| ·系统评价 | 第78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第84-85页 |
