摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景 | 第7-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·国外研究现状 | 第9-10页 |
·国内研究现状 | 第10-11页 |
·论文的工作介绍 | 第11页 |
·论文的组织结构 | 第11-13页 |
第二章 相关技术基础 | 第13-19页 |
·Deep Web 信息集成系统 | 第13-14页 |
·查询接口识别技术 | 第14-17页 |
·决策树算法 | 第14-15页 |
·朴素贝叶斯算法 | 第15-16页 |
·k-近邻算法 | 第16-17页 |
·数据抽取技术 | 第17-19页 |
第三章 Deep Web 查询接口识别 | 第19-37页 |
·Deep Web 站点发现 | 第19-20页 |
·表单特征提取 | 第20-25页 |
·HTML 表单元素 | 第20-22页 |
·表单的 DOM 树表示 | 第22-24页 |
·基于 DOM 和正规表达式的表单特征提取 | 第24-25页 |
·JavaScript 解析 | 第25-30页 |
·JavaScript 作用 | 第25-27页 |
·基于 Rhino 的 JavaScript 解析 | 第27-30页 |
·查询接口识别 | 第30-35页 |
·网页表单分类过程 | 第31页 |
·最大熵模型 | 第31-32页 |
·参数训练算法 | 第32-33页 |
·基于最大熵模型的查询接口识别 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第四章 Deep Web 查询接口抽取 | 第37-51页 |
·查询接口表示模型 | 第37-38页 |
·查询接口模式的定义 | 第37页 |
·查询接口模式的表示 | 第37-38页 |
·查询接口模式抽取的难点 | 第38-40页 |
·基于 DOM 的查询接口模式的抽取 | 第40-45页 |
·查询接口分类 | 第40-41页 |
·文本属性和控件属性的抽取 | 第41-42页 |
·文本与控件的属性匹配 | 第42-45页 |
·基于索引路径的查询接口模式抽取 | 第45-49页 |
·索引路径 | 第45页 |
·最大公共前缀 | 第45-46页 |
·索引路径的建立 | 第46-47页 |
·查询接口的抽取 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第五章 实验与分析 | 第51-59页 |
·查询接口识别实验 | 第51-54页 |
·实验数据集 | 第51页 |
·实验评价指标 | 第51页 |
·实验结果与分析 | 第51-54页 |
·查询接口模式抽取实验 | 第54-57页 |
·实验数据集 | 第54-55页 |
·实验评价指标 | 第55-56页 |
·实验结果与分析 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
·工作总结 | 第59-60页 |
·工作展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
读研期间研究项目 | 第65-66页 |