| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 缩略语表 | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-30页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第16-18页 |
| ·图像质量评价技术的研究现状 | 第18-27页 |
| ·图像质量的主观评价方法 | 第18-20页 |
| ·图像质量的客观评价方法 | 第20-26页 |
| ·图像质量评价方法的有效性验证 | 第26-27页 |
| ·本文主要研究内容和创新成果 | 第27-30页 |
| ·主要研究内容 | 第27-28页 |
| ·创新成果 | 第28-30页 |
| 第二章 图像质量评价技术基础 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·图像质量的定义和特点 | 第30-31页 |
| ·图像质量评价模型组成 | 第31-34页 |
| ·自底向上模型 | 第32-33页 |
| ·自顶向下模型 | 第33-34页 |
| ·基于像素域误差的图像质量评价 | 第34-35页 |
| ·基于视觉特征的图像质量评价 | 第35-39页 |
| ·图像视觉特征概述 | 第35-38页 |
| ·视觉特征在图像质量评价中的应用 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于幅度加权边缘方向直方图的全参考图像质量评价 | 第40-61页 |
| ·引言 | 第40-42页 |
| ·基于视觉特征的FR图像质量评估算法框架 | 第42-43页 |
| ·图像结构信息描述符的提取 | 第43-49页 |
| ·图像结构信息描述符的设计思路 | 第43-44页 |
| ·图像结构信息描述符的提取过程 | 第44-47页 |
| ·图像结构信息描述符的有效性验证 | 第47-49页 |
| ·基于MEOH描述符的结构相似度质量评价算法 | 第49-54页 |
| ·结构相似度模型 | 第49-51页 |
| ·基于MEOH描述符的结构相似性度量 | 第51-52页 |
| ·合并策略 | 第52-54页 |
| ·实验结果 | 第54-59页 |
| ·实验数据库 | 第54-55页 |
| ·性能评价标准 | 第55-57页 |
| ·实验结果 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 基于小波领袖金字塔的全参考图像质量评价 | 第61-82页 |
| ·引言 | 第61-63页 |
| ·基于WL金字塔的图像质量特征提取 | 第63-67页 |
| ·WL金字塔 | 第63-65页 |
| ·基于WL金字塔构建的图像质量特征 | 第65-67页 |
| ·基于WL金字塔的图像质量评价方法 | 第67-72页 |
| ·算法设计思路 | 第67页 |
| ·单尺度的特征相似度 | 第67-70页 |
| ·多尺度相似度合并策略 | 第70-71页 |
| ·算法的复杂度分析 | 第71-72页 |
| ·实验结果 | 第72-81页 |
| ·实验数据库 | 第72页 |
| ·性能评价标准 | 第72-73页 |
| ·实验结果分析与讨论 | 第73-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 基于图像统计特性与显著特性的半参考质量评价 | 第82-105页 |
| ·引言 | 第82-85页 |
| ·基于Integrated Weibull分布的半参考局部质量评价 | 第85-91页 |
| ·特征设计思路 | 第85-86页 |
| ·NSS建模与参数拟合 | 第86-89页 |
| ·RR质量特征提取与有效性验证 | 第89-91页 |
| ·特征相似度计算 | 第91页 |
| ·基于显著特性的合并策略 | 第91-100页 |
| ·特征选取 | 第92页 |
| ·显著性估计方法 | 第92-97页 |
| ·合并策略 | 第97-100页 |
| ·实验结果 | 第100-102页 |
| ·实验数据库 | 第100页 |
| ·实验结果与分析 | 第100-102页 |
| ·本章小结 | 第102-105页 |
| 第六章 总结与展望 | 第105-108页 |
| ·全文工作总结 | 第105-106页 |
| ·后续工作展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第123-124页 |
