红外诱饵弹干扰模式与干扰效果的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·本课题选题的意义 | 第13-14页 |
| ·红外诱饵弹介绍 | 第14-16页 |
| ·红外诱饵弹的干扰原理 | 第14-15页 |
| ·红外诱饵弹的发展 | 第15-16页 |
| ·红外诱饵弹的使用条件 | 第16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·本论文的章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 红外诱饵弹的数学模型 | 第20-27页 |
| ·红外诱饵弹的辐射特性 | 第20-21页 |
| ·红外诱饵弹的运动特性 | 第21-22页 |
| ·红外诱饵弹的几何特性 | 第22-23页 |
| ·红外诱饵弹三维模型的建立 | 第23-26页 |
| ·粒子系统 | 第23-24页 |
| ·红外诱饵弹的绘制 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 红外成像 | 第27-36页 |
| ·红外导引头 | 第27-28页 |
| ·红外辐射 | 第28-29页 |
| ·红外成像系统 | 第29-31页 |
| ·目标红外辐射模型 | 第31-35页 |
| ·目标温度分布 | 第31-32页 |
| ·Blender 软件介绍和应用 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 红外图像处理 | 第36-47页 |
| ·图像预处理 | 第36-37页 |
| ·中值滤波 | 第36页 |
| ·直方图均衡化 | 第36-37页 |
| ·目标检测 | 第37-39页 |
| ·小目标检测 | 第37页 |
| ·阈值分割 | 第37-38页 |
| ·边缘检测 | 第38-39页 |
| ·目标识别 | 第39-43页 |
| ·目标特征提取 | 第39-41页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第41-43页 |
| ·目标跟踪 | 第43-46页 |
| ·Camshift 算法简介 | 第43-44页 |
| ·Kalman 滤波估计 | 第44-45页 |
| ·Camshift+Kalman 滤波算法 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 红外诱饵弹干扰效果的研究 | 第47-55页 |
| ·影响红外诱饵弹干扰效果的因素 | 第47-49页 |
| ·自身因素 | 第47-48页 |
| ·环境因素 | 第48页 |
| ·红外制导导弹的因素 | 第48-49页 |
| ·干扰情况分析 | 第49-50页 |
| ·红外诱饵弹干扰效果评估算法 | 第50-53页 |
| ·KPCA 算法 | 第51-52页 |
| ·SVM 算法 | 第52-53页 |
| ·KPCA+SVM 算法流程 | 第53页 |
| ·结果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 红外诱饵弹干扰效果视景仿真系统 | 第55-68页 |
| ·参数设定模块 | 第55-57页 |
| ·视景仿真模块 | 第57-63页 |
| ·OpenGL 介绍 | 第57-58页 |
| ·地形、天空的绘制 | 第58-59页 |
| ·飞机、导弹 3D 模型的导入 | 第59-60页 |
| ·视角的变换 | 第60-61页 |
| ·OpenGL 中图像的导出 | 第61-62页 |
| ·弹目运动模块 | 第62-63页 |
| ·数据处理模块 | 第63-64页 |
| ·视景仿真结果 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 总结和展望 | 第68-70页 |
| ·全文工作总结 | 第68页 |
| ·论文不足之处与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75-76页 |
