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组合预测方法在短期负荷预测中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
List of Figures第9-12页
List of tables and Charts第12-13页
Chapter 1 Introduction第13-15页
   ·Research Purpose第13页
   ·Scope and Objective of the thesis第13-14页
   ·Content and the structure of thesis第14-15页
Chapter 2 the Background of Load Forecasting第15-26页
   ·Introduction of Load Forecasting第15页
   ·Content and methods of Load Forecasting第15-19页
     ·Content of Load Forecasting第15-16页
     ·Load forecasting methods第16-19页
   ·Important factors and requirements for load forecast第19-26页
     ·Classification of important factors for load forecast第19-21页
     ·Requirements for load forecast第21-26页
Chapter 3 Box Jenkins Model第26-43页
   ·Box Jenkins method in short-term load forecasting第26-37页
     ·Introduction of Box Jenkins method第26-27页
     ·Correlation function第27-28页
     ·Basic concepts and time series model第28-35页
     ·The basic step of Box Jenkins method第35-37页
   ·The application of GARCH Tool Box in Short-term load forecasting第37-43页
     ·Introduction ofGARCH Tool Box第37-38页
     ·Average function and variance function第38-39页
     ·Default model第39页
     ·The Functions of GARCH BOX第39-43页
Chapter 4 The Application of Wavelet Transform第43-57页
   ·The applications of wavelet transform in signal analysis第43-46页
     ·Wavelet transform第43-45页
     ·Wavelet families第45-46页
   ·The method of Wavelet analysis第46-52页
     ·Continuous wavelet transform(CWT)第46-48页
     ·Discrete Wavelet Transform(DWT)第48-50页
     ·Wavelet package analysis第50-51页
     ·Wavelet reconstruction第51-52页
   ·Wavelet Tool Box第52-57页
     ·Continuous Analysis Using the Command Line第52-53页
     ·Continuous Analysis Using the Graphical Interface第53-55页
     ·One Dimensional Discrete Wavelet Analysis第55-57页
Chapter 5 The Combined method of Time series and Wavelet Transform in STLF第57-86页
   ·The knowledge of combined forecast method第57-58页
     ·The concept of combined forecast method第57-58页
     ·The principle of combined forecast method第58页
     ·The affection of factors to combined forecast method第58页
   ·The combined forecast method between WAVELET -ARIMA(WARIMA)第58-60页
     ·Introduction第58-59页
     ·The model of combined forecast method第59-60页
   ·Simulation results第60-86页
     ·The forecast result for the next day of Box Jenkins method based on ARIMA model第60-64页
     ·The forecast result for a week of Box Jenkins method based on ARIMA model第64-67页
     ·The forecast result for the next day of WARIMA method第67-75页
     ·The forecast result for week of WARIMA method第75-83页
     ·The comparison between ARIMA model and combined method which is based on Wavelet-ARIMA第83-86页
Chapter 6 Sumary and Prospect第86-87页
   ·Summary第86页
   ·Prospect第86-87页
References第87-91页
Acknowledgement第91页

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