| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·课题的研究背景 | 第13-14页 |
| ·传统机组组合问题概述 | 第14-17页 |
| ·数学模型的演变 | 第14-15页 |
| ·求解方法综述 | 第15-17页 |
| ·随机机组组合问题的产生 | 第17-18页 |
| ·随机机组组合问题的研究现状 | 第18-19页 |
| ·本论文的主要工作 | 第19-20页 |
| 第2章 传统机组组合问题及其动态规划求解方法 | 第20-34页 |
| ·传统机组组合问题的数学模型 | 第20-24页 |
| ·目标函数 | 第20-21页 |
| ·约束条件 | 第21-22页 |
| ·负荷经济分配 | 第22-24页 |
| ·动态规划算法简介 | 第24-27页 |
| ·动态规划法基本概念 | 第24-25页 |
| ·动态规划法基本思想 | 第25-26页 |
| ·顺序解法与逆序解法 | 第26页 |
| ·动态规划法建模步骤 | 第26-27页 |
| ·基于动态规划法的传统机组组合问题求解 | 第27-30页 |
| ·确定基本变量 | 第27-28页 |
| ·前向动态规划解法 | 第28-30页 |
| ·算例仿真及分析 | 第30-32页 |
| ·算例数据 | 第30页 |
| ·算例结果 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 随机机组组合问题的数学模型 | 第34-42页 |
| ·机组组合问题中的不确定性 | 第34-35页 |
| ·负荷的不确定性 | 第34页 |
| ·机组故障 | 第34页 |
| ·输电元件故障 | 第34-35页 |
| ·负荷的变化规律 | 第35页 |
| ·影响负荷的因素 | 第35-36页 |
| ·负荷预测的方法及意义 | 第36-38页 |
| ·负荷预测的方法 | 第36-37页 |
| ·负荷预测的意义 | 第37-38页 |
| ·不确定性负荷的建模 | 第38-39页 |
| ·负荷情景 | 第38页 |
| ·情景簇约束 | 第38-39页 |
| ·随机机组组合问题的期望值数学模型 | 第39-41页 |
| ·目标函数 | 第39-40页 |
| ·约束条件 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于改进遗传算法的随机机组组合问题求解方法 | 第42-52页 |
| ·遗传算法简介 | 第42-44页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第42-43页 |
| ·遗传算法的运算过程 | 第43-44页 |
| ·遗传算法的特点 | 第44页 |
| ·遗传算法的应用 | 第44-45页 |
| ·基于遗传算法的随机机组组合问题求解 | 第45-51页 |
| ·编码 | 第46页 |
| ·种群初始化 | 第46-47页 |
| ·适应度函数 | 第47-48页 |
| ·遗传操作 | 第48-49页 |
| ·精英策略 | 第49页 |
| ·局部搜索 | 第49-50页 |
| ·终止条件 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 算例仿真与结果分析 | 第52-57页 |
| ·算例负荷曲线 | 第52页 |
| ·情景的生成 | 第52-53页 |
| ·算例结果 | 第53-55页 |
| ·SUC问题最优解 | 第53-54页 |
| ·比较结果 | 第54-55页 |
| ·结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第64页 |