| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·视频监控研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 视频运动目标的检测 | 第11-29页 |
| ·运动目标检测方法 | 第11-15页 |
| ·帧间差分( Frame Temporal Difference) | 第11-13页 |
| ·背景减除法 (Background Subtraction) | 第13-15页 |
| ·基于自适应高斯背景模型的目标检测 | 第15-21页 |
| ·单高斯分布背景模型 | 第16-18页 |
| ·多高斯分布背景模型 | 第18-21页 |
| ·改进的高斯模型背景估计方法 | 第21-24页 |
| ·动态更新多高斯分布的个数 | 第21-23页 |
| ·背景的生成和运动目标的提取 | 第23-24页 |
| ·实验评估 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第三章 视频运动区域噪声去除及目标分割策略 | 第29-41页 |
| ·背景噪声去除 | 第29-33页 |
| ·中值滤波 | 第29-31页 |
| ·形态学处理 | 第31-33页 |
| ·运动目标分割 | 第33-38页 |
| ·投影简介 | 第33-35页 |
| ·目标水平方向的分割 | 第35-36页 |
| ·目标垂直方向的分割 | 第36-38页 |
| ·实验评估 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第四章 视频运动目标的跟踪 | 第41-55页 |
| ·运动目标形心的跟踪 | 第41-42页 |
| ·视频目标的特征匹配与卡尔曼跟踪 | 第42-45页 |
| ·特征匹配 | 第42-43页 |
| ·卡尔曼跟踪 | 第43-45页 |
| ·多目标跟踪算法实现 | 第45-52页 |
| ·外接矩形框跟踪的设计 | 第46-48页 |
| ·动态外观模板建立和更新 | 第48-50页 |
| ·匹配位置的搜索算法 | 第50-52页 |
| ·实验评估 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第63-64页 |