| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·背景与研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10页 |
| ·章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 并行计算理论 | 第11-25页 |
| ·并行计算机 | 第12-17页 |
| ·并行计算机的发展概况 | 第12-13页 |
| ·并行计算机的指令流与数据流 | 第13页 |
| ·并行计算机的存储方式 | 第13-14页 |
| ·并行计算机的分类 | 第14-17页 |
| ·并行编程模型 | 第17-19页 |
| ·并行编程基本思想 | 第17页 |
| ·并行编程模型 | 第17-18页 |
| ·MPI 简介 | 第18-19页 |
| ·并行编程 | 第19-24页 |
| ·并行计算机上问题的一般求解过程 | 第19-20页 |
| ·并行算法设计 | 第20-21页 |
| ·MPI 程序执行的一般流程 | 第21-22页 |
| ·并行算法的性能度量 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 高性能计算集群的研究与实现 | 第25-47页 |
| ·集群系统概述 | 第25-27页 |
| ·集群概念和基本体系结构 | 第25-26页 |
| ·集群系统的分类 | 第26-27页 |
| ·高性能计算集群 | 第27-32页 |
| ·典型高性能计算集群体系结构 | 第27-28页 |
| ·高性能计算集群的硬件组成 | 第28-29页 |
| ·高性能计算集群的软件组成 | 第29-32页 |
| ·基于 Linux 的高性能计算集群的设计与实现 | 第32-45页 |
| ·硬件拓扑结构设计 | 第32页 |
| ·软件逻辑结构设计 | 第32-40页 |
| ·MPICH 安装与介绍 | 第40-42页 |
| ·MPI 编程基础 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于 PC 集群的并行 FP-Growth 算法的研究与实现 | 第47-63页 |
| ·数据挖掘概述 | 第47-48页 |
| ·关联规则及频繁项集挖掘算法 | 第48-54页 |
| ·关联规则相关概念 | 第48-49页 |
| ·关联规则挖掘的类型 | 第49页 |
| ·FP-Growth 算法的详细描述 | 第49-54页 |
| ·基于 PC 集群的并行 FP-Growth 算法的设计与实现 | 第54-59页 |
| ·并行 FP-Growth 算法的设计 | 第54-56页 |
| ·计算节点间的性能均衡 | 第56-58页 |
| ·算法的具体实现 | 第58-59页 |
| ·算法的性能评估与分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63页 |
| ·未来工作展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |