基于ARM9的人脸识别门禁系统设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 图表清单 | 第9-11页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13页 |
| ·人脸识别门禁系统相关技术 | 第13-14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 人脸识别门禁系统设计 | 第16-19页 |
| ·系统总体结构设计 | 第16-17页 |
| ·系统设计目标 | 第17-18页 |
| ·系统的技术难点 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 系统硬件设计 | 第19-30页 |
| ·系统硬件总体方案 | 第19-20页 |
| ·控制模块及外设 | 第20-22页 |
| ·S3C2440A 处理器 | 第20页 |
| ·存储电路 | 第20-21页 |
| ·通用I/O 口电路 | 第21页 |
| ·报警电路 | 第21-22页 |
| ·LCD 接口 | 第22页 |
| ·图像采集设备选择和输出格式转换 | 第22-27页 |
| ·采用USB 端口输出的网络摄像头采集方案 | 第23页 |
| ·采用CVBS 端口输出的摄像头采集方案 | 第23页 |
| ·CVBS 信号数字化 | 第23-26页 |
| ·两种图像采集方案比较 | 第26-27页 |
| ·电子门锁介绍 | 第27页 |
| ·通信模块设计 | 第27-29页 |
| ·串口通信 | 第27-28页 |
| ·无线局域网通信 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 系统算法分析 | 第30-47页 |
| ·人脸图像预处理 | 第30-37页 |
| ·图像去噪声 | 第30-31页 |
| ·图像光线补偿 | 第31-32页 |
| ·人脸初步定位 | 第32-34页 |
| ·眼睛定位 | 第34-35页 |
| ·人脸进一步定位 | 第35页 |
| ·图像归一化 | 第35-37页 |
| ·人脸识别 | 第37-46页 |
| ·PCA 方法 | 第38-42页 |
| ·基于小波变换的PCA 方法 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 系统软件设计 | 第47-69页 |
| ·操作系统选择及移植 | 第47-55页 |
| ·操作系统的选择 | 第47-48页 |
| ·开发环境的建立 | 第48-50页 |
| ·Linux 系统的内核编译 | 第50-52页 |
| ·BootLoader 的移植 | 第52-54页 |
| ·文件系统的建立 | 第54-55页 |
| ·LINUX 驱动程序 | 第55-62页 |
| ·图像采集模块驱动程序 | 第57-58页 |
| ·警报及LED 驱动程序 | 第58-60页 |
| ·按键驱动程序 | 第60-62页 |
| ·应用程序设计 | 第62-67页 |
| ·图像采集程序 | 第62-64页 |
| ·人脸识别程序 | 第64-65页 |
| ·系统扩展程序 | 第65-67页 |
| ·Linux 系统启动脚本 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 系统测试 | 第69-72页 |
| ·系统平台测试 | 第69-70页 |
| ·应用程序测试 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·全文工作总结 | 第72-73页 |
| ·后续工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 附录 I 系统实物图 | 第79-80页 |
| 附录 II 摄像头 | 第80页 |
