面向校园网日志分析的Web数据挖掘技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·国外研究状况 | 第8-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容和意义 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第11页 |
| ·本文工作意义 | 第11-12页 |
| ·本文篇章结构 | 第12-15页 |
| 第二章 WEB 数据挖掘研究 | 第15-27页 |
| ·数据挖掘理论 | 第15-19页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘常用算法 | 第17-19页 |
| ·WEB 数据挖掘理论 | 第19-23页 |
| ·WEB 数据挖掘概念 | 第19页 |
| ·WEB 数据挖掘的分类 | 第19-21页 |
| ·WEB 挖掘发展 | 第21-23页 |
| ·WEB 日志挖掘理论 | 第23-27页 |
| ·WEB 日志挖掘概念 | 第23页 |
| ·WEB 日志挖掘实现过程 | 第23-27页 |
| 第三章 WEB 数据挖掘相关技术研究 | 第27-35页 |
| ·数据获取 | 第27-29页 |
| ·数据预处理 | 第29-32页 |
| ·数据清理 | 第29-30页 |
| ·用户识别 | 第30页 |
| ·会话识别 | 第30-31页 |
| ·路径补充 | 第31页 |
| ·事物识别 | 第31-32页 |
| ·模式发现 | 第32页 |
| ·模式分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 WEB 数据挖掘预处理的改进 | 第35-49页 |
| ·数据获取与数据分析 | 第35-37页 |
| ·预处理中的 FRAME页面过滤技术 | 第37-40页 |
| ·基于 ID3 算法的 FRAME页面过滤 | 第40-43页 |
| ·预处理中改进的会话识别算法 | 第43-47页 |
| ·优化访问时间阈值的会话识别 | 第43-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 校园网日志挖掘系统的设计与实现 | 第49-63页 |
| ·系统原型设计 | 第49-50页 |
| ·系统总体设计 | 第49-50页 |
| ·系统模块功能 | 第50页 |
| ·模式发现模块设计与实现 | 第50-57页 |
| ·多元预测模型 | 第51页 |
| ·模型构造与预测算法 | 第51-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-57页 |
| ·系统实现运行 | 第57-59页 |
| ·校园网网站改进意见 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论和未来研究展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63页 |
| ·研究展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
