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基于片段分解的多策略本体映射研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题背景和意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·本文的研究内容第9-10页
   ·本文的组织结构第10-11页
第二章 本体和本体映射研究综述第11-21页
   ·本体及其异构性第11-16页
     ·本体定义第11-12页
     ·本体分类第12页
     ·本体建模原语第12-13页
     ·本体描述语言第13-15页
     ·本体异构性第15-16页
   ·本体映射的基本理论和研究现状第16-19页
     ·本体映射概念第16页
     ·本体映射策略第16-17页
     ·本体映射系统综述第17-19页
   ·本章小结第19-21页
第三章 NSIS本体映射模型的相似度计算第21-35页
   ·基本概念第21-23页
   ·基于多策略的概念相似度第23-33页
     ·基于WordNet同义词集的名称相似度第24-26页
     ·一种基于本体树的语义相似度第26-28页
     ·概念的实例相似度第28-29页
     ·一种改进的结构相似度第29-32页
     ·相似度的合并第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 NSIS模型的本体映射方法的研究第35-47页
   ·当前本体映射方法的不足第35-36页
   ·NSIS模型的本体映射机制第36-45页
     ·本体映射机制的整体框架第36-38页
     ·OWL本体解析——本体的预处理第38页
     ·本体分解第38-42页
     ·本体片段匹配第42-44页
     ·映射发现第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第五章 实现与实验第47-61页
   ·主要开发工具第47-49页
   ·实验一:在benchmarks本体测试集上进行的实验第49-56页
     ·实验数据第49-51页
     ·评价标准第51-52页
     ·实验结果与分析第52-56页
   ·实验二:在OntoFarm本体测试集上进行的实验第56-59页
     ·实验数据和评价标准第56-57页
     ·实验结果与分析第57-59页
   ·本章小结第59-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·本文工作总结第61页
   ·下一步工作展望第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-69页

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