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几类脉冲动力系统的动力学问题研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-27页
   ·脉冲微分动力系统的研究背景和研究现状第13-17页
     ·脉冲生物系统的研究现状第14-15页
     ·脉冲神经网络系统的研究现状第15-16页
     ·脉冲中立型系统的研究现状第16-17页
   ·预备知识第17-25页
     ·基本定义第17-21页
     ·Lyapunov 稳定性理论与重要定理第21-23页
     ·重要引理第23-25页
   ·本论文的结构安排第25-26页
   ·本论文的创新点第26-27页
第二章 带有脉冲控制的生物系统的种群动力学问题研究第27-71页
   ·带有脉冲控制的生物系统的种群持久生存性研究第27-39页
     ·模型介绍第27-28页
     ·主要结果及其理论推导第28-36页
     ·数值仿真和分析第36-39页
   ·脉冲控制下的生物系统的动力学行为分析第39-48页
     ·模型介绍第39-41页
     ·主要结果及其理论推导第41-46页
     ·数值仿真和分析第46-48页
   ·含有脉冲控制与分布时滞的生物系统的动力学行为研究第48-70页
     ·模型介绍第48-51页
     ·主要结果及其理论推导第51-63页
     ·数值仿真和分析第63-70页
   ·本章小结第70-71页
第三章 脉冲时滞 BAM 神经网络系统的动力学问题研究第71-101页
   ·系数BAM 系统的平衡点的存在性及指数稳定性问题研究第71-83页
     ·引言第71-72页
     ·模型介绍第72-73页
     ·主要结果及其理论推导第73-81页
       ·系统平衡点的存在性和唯一性第73-76页
       ·系统平衡点的指数稳定性第76-81页
     ·数值实例和分析第81-83页
   ·具有分布时滞和脉冲的变系数BAM 神经网络的周期解及指数稳定性问题研究第83-92页
     ·引言第83页
     ·模型介绍第83-85页
     ·主要结果及其理论推导第85-91页
     ·数值实例和分析第91-92页
   ·具有混合时滞和脉冲的变系数BAM 神经网络的周期解及指数稳定性问题第92-100页
     ·引言第92页
     ·模型分析第92-94页
     ·主要结果及其理论推导第94-99页
     ·数值实例和分析第99-100页
   ·本章小结第100-101页
第四章 脉冲中立型系统的动力学问题研究--脉冲多种群中立型系统正周期解的存在性第101-111页
   ·引言第101页
   ·模型分析第101-104页
   ·主要结果及其理论推导第104-110页
   ·本章小结第110-111页
第五章 总结与展望第111-112页
致谢第112-113页
参考文献第113-121页
攻读博士期间取得的成果第121-123页

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