| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 导论 | 第9-17页 |
| ·问题提出及研究意义 | 第9页 |
| ·国内外现状 | 第9-16页 |
| ·有关市场预测原理与方法 | 第9-13页 |
| ·国内外市场预测的发展概述 | 第13-14页 |
| ·现代预测研究与发展趋势 | 第14-16页 |
| ·研究内容及思路 | 第16-17页 |
| 第二章 影响企业产品销售状况因素分析 | 第17-26页 |
| ·企业产品的整体概念 | 第17-18页 |
| ·产品定义 | 第17-18页 |
| ·产品等级 | 第18页 |
| ·影响企业产品销售状况的因素分析 | 第18-25页 |
| ·影响企业产品销售的市场营梢因素分析 | 第18-21页 |
| ·影响企业产品销售的外部环境因素分析 | 第21-24页 |
| ·影响企业产品销售的行业因素分析 | 第24-25页 |
| ·影响企业产品销售的内部因素分析 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 人工神经网络 | 第26-44页 |
| ·人工神经网络研究与发展 | 第26-31页 |
| ·人工神经网络的研究历史 | 第26-28页 |
| ·人工神经网络的研究意义 | 第28-31页 |
| ·人工神经网络简介 | 第31-39页 |
| ·神经元的结构模型 | 第32-33页 |
| ·人工神经网络的互连模式 | 第33-35页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第35-39页 |
| ·EBP 神经网络（反向传播算法） | 第39-41页 |
| ·单层 BP 网络 | 第39-40页 |
| ·多层 BP 网络结构 | 第40-41页 |
| ·面向 MATLAB 工具箱的神经网络设计 | 第41-43页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第41-42页 |
| ·神经网络技术的选取 | 第42页 |
| ·运用工具箱设计网络的原则和过程 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于 BP 神经网络的销售预测研究 | 第44-55页 |
| ·江苏安华警用装备制造有限公司简介 | 第44-45页 |
| ·企业产品销售量预测研究 | 第45-54页 |
| ·BP 神经网络设计的基本方法 | 第45-49页 |
| ·BP 网络在企业警用手铐 2012 年销售预测中的应用 | 第49-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 全文总结 | 第55-57页 |
| ·主要结论 | 第55-56页 |
| ·研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第62-64页 |