| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·SAR 图像分类方法概述 | 第12-14页 |
| ·SAR 图像预处理方法概述 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 SAR 图像目标方位角估计 | 第17-36页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·目标方位角估计概述 | 第17-21页 |
| ·一种新的基于主导边界Radon 变换的方位角估计算法 | 第21-30页 |
| ·图像分割及主导边界提取 | 第22-27页 |
| ·Radon 变换 | 第27-29页 |
| ·基于主导边界长度大小特征的判断方法 | 第29-30页 |
| ·实验结果及结论 | 第30-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于正则化的SAR 图像目标增强 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·实测SAR 图像与模板图像差异性分析 | 第37-39页 |
| ·SAR 图像目标正则化增强 | 第39-45页 |
| ·正则化原理 | 第39-40页 |
| ·基于l k 范数的正则化算法实现 | 第40-42页 |
| ·正则化算法实验结果 | 第42-45页 |
| ·SAR 目标峰值特征提取 | 第45-47页 |
| ·峰值特征定义 | 第45-46页 |
| ·基于正则化预处理的峰值点提取方法 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 预处理对SAR 图像目标分类效果影响分析 | 第48-60页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·一种基于仿真模板的像素级分类方法 | 第48-52页 |
| ·算法概述 | 第48-50页 |
| ·实验结果及结论 | 第50-52页 |
| ·一种基于仿真模板的特征级分类方法 | 第52-59页 |
| ·哈希算法原理 | 第53-54页 |
| ·基于峰值特征的分类方法 | 第54-58页 |
| ·实验结果及结论 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 结束语 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第69页 |