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基于dSPACE的预测算法在CNG发动机空燃比控制中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
致谢第7-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·选题背景第13-14页
   ·目前发动机空燃比控制中存在的问题第14-15页
   ·预测控制的发展概况与基本原理第15-18页
     ·预测控制的发展概况第15-16页
     ·预测控制的基本原理第16-18页
   ·基于模型的 V 流程开发模式第18-21页
   ·本文的主要工作第21-23页
第二章 CNG 发动机空燃比控制系统总体构成第23-28页
   ·CNG 发动机系统第23-25页
   ·发动机台架系统第25页
   ·MicroAutoBox 控制系统第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于 dSPACE 的 CNG 发动机控制系统第28-47页
   ·引言第28-29页
   ·dSPACE 中发动机专用模块介绍第29-31页
   ·CNG 发动机的 Simulink 控制模型第31-42页
     ·传感器信号与控制信号处理子系统第32-34页
     ·喷气控制策略模型第34-40页
       ·工况判断模型第34-35页
       ·喷气脉宽开环控制子系统第35-36页
       ·空燃比闭环控制子系统第36-39页
       ·自学习子系统第39-40页
     ·点火控制策略模型第40页
     ·电子节气门控制策略模型第40-42页
   ·ControlDesk 综合试验管理软件第42-45页
   ·控制系统实际控制效果第45页
   ·本章小结第45-47页
第四章 空燃比的广义预测控制第47-55页
   ·引言第47页
   ·空燃比 GPC 算法的基本原理和结构第47-51页
     ·预测模型第47-48页
     ·滚动优化第48-50页
     ·在线辨识与反馈校正第50-51页
   ·广义预测控制的相关参数分析第51-52页
   ·GPC 算法的 Simulink 模型第52-53页
   ·实验结果第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 空燃比的神经网络预测控制第55-64页
   ·引言第55页
   ·神经网络第55-58页
     ·神经网络的基本原理第55-56页
     ·神经网络辨识第56-58页
   ·神经网络预测算法的基本原理和结构第58-61页
     ·神经网络建模第59-60页
     ·神经网络预测控制器第60-61页
   ·控制参数选取第61-62页
   ·控制算法的 Simulink 实现第62页
   ·实验结果第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·全文总结第64-65页
   ·后期工作展望第65-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间发表的论文第69-70页

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