摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
致谢 | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-23页 |
·选题背景 | 第13-14页 |
·目前发动机空燃比控制中存在的问题 | 第14-15页 |
·预测控制的发展概况与基本原理 | 第15-18页 |
·预测控制的发展概况 | 第15-16页 |
·预测控制的基本原理 | 第16-18页 |
·基于模型的 V 流程开发模式 | 第18-21页 |
·本文的主要工作 | 第21-23页 |
第二章 CNG 发动机空燃比控制系统总体构成 | 第23-28页 |
·CNG 发动机系统 | 第23-25页 |
·发动机台架系统 | 第25页 |
·MicroAutoBox 控制系统 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于 dSPACE 的 CNG 发动机控制系统 | 第28-47页 |
·引言 | 第28-29页 |
·dSPACE 中发动机专用模块介绍 | 第29-31页 |
·CNG 发动机的 Simulink 控制模型 | 第31-42页 |
·传感器信号与控制信号处理子系统 | 第32-34页 |
·喷气控制策略模型 | 第34-40页 |
·工况判断模型 | 第34-35页 |
·喷气脉宽开环控制子系统 | 第35-36页 |
·空燃比闭环控制子系统 | 第36-39页 |
·自学习子系统 | 第39-40页 |
·点火控制策略模型 | 第40页 |
·电子节气门控制策略模型 | 第40-42页 |
·ControlDesk 综合试验管理软件 | 第42-45页 |
·控制系统实际控制效果 | 第45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第四章 空燃比的广义预测控制 | 第47-55页 |
·引言 | 第47页 |
·空燃比 GPC 算法的基本原理和结构 | 第47-51页 |
·预测模型 | 第47-48页 |
·滚动优化 | 第48-50页 |
·在线辨识与反馈校正 | 第50-51页 |
·广义预测控制的相关参数分析 | 第51-52页 |
·GPC 算法的 Simulink 模型 | 第52-53页 |
·实验结果 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第五章 空燃比的神经网络预测控制 | 第55-64页 |
·引言 | 第55页 |
·神经网络 | 第55-58页 |
·神经网络的基本原理 | 第55-56页 |
·神经网络辨识 | 第56-58页 |
·神经网络预测算法的基本原理和结构 | 第58-61页 |
·神经网络建模 | 第59-60页 |
·神经网络预测控制器 | 第60-61页 |
·控制参数选取 | 第61-62页 |
·控制算法的 Simulink 实现 | 第62页 |
·实验结果 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
·全文总结 | 第64-65页 |
·后期工作展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |