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基于共生矩阵的数字图像阈值分割法

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第1章 绪论第7-15页
   ·数字图像处理技术第7-8页
     ·数字图像处理技术发展历史第7-8页
     ·数字图像处理技术的研究内容第8页
   ·图像分割技术第8-10页
     ·数字图像分割的研究背景第8-9页
     ·数字图像分割方法综述第9-10页
   ·基于阈值的图像分割第10-12页
     ·阈值化分割的定义第10页
     ·阈值化分割的数学描述第10-11页
     ·阈值化分割方法的分类第11页
     ·基于灰度—灰度共生矩阵的发展历史及研究现状第11-12页
   ·图像分割的评价标准第12-14页
     ·图像分割算法的评价方案第12-13页
     ·常见的图像分割算法评价准则第13-14页
   ·本文的研究内容第14-15页
     ·本文的主要工作第14页
     ·本文的内容安排第14-15页
第2章 几个对称共生矩阵阈值法的比较研究第15-27页
   ·对称共生矩阵第15-19页
     ·纹理以及纹理特征第15-16页
     ·纹理的分析方法第16页
     ·对称共生矩阵的定义第16-17页
     ·对称共生矩阵的特征参数第17-19页
   ·现有的几种共生矩阵阈值法第19-21页
     ·繁忙性度量法第19页
     ·条件概率度量法第19-20页
     ·熵度量法第20页
     ·平均对比度法第20页
     ·平均熵度量法第20-21页
     ·Weber对比度度量法第21页
     ·平均一致性法第21页
   ·现有的几种共生矩阵阈值法的实验比较第21-26页
     ·真实图像上的实验第21-25页
     ·性能评估第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于平方距离的对称共生矩阵阈值法第27-37页
   ·区域均值的定义第27-29页
   ·基于平方距离的阈值法第29页
   ·Otsu法第29-30页
   ·基于平方距离阈值法的实验分析第30-34页
     ·真实图像上的实验第30-34页
     ·性能评估第34页
   ·本章小结第34-37页
第4章 基于相对熵的对称共生矩阵阈值法第37-45页
   ·信息熵的概念第37-38页
   ·相对熵的概念第38-39页
   ·基于相对熵的阈值法第39-40页
   ·基于相对熵阈值法的实验分析第40-43页
     ·真实图像上的实验第40-42页
     ·性能评估第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第5章 结论与展望第45-47页
   ·本文总结第45页
   ·下一步工作展望第45-47页
参考文献第47-49页
攻读学位期间取得的研究成果第49-51页
致谢第51-52页

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