摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
·论文研究的背景及意义 | 第12-13页 |
·研究现状 | 第13-16页 |
·数据交换研究现状 | 第13-15页 |
·ETL 研究现状 | 第15-16页 |
·论文的研究内容 | 第16-17页 |
·研究思路 | 第16-17页 |
·主要工作 | 第17页 |
·论文章节安排 | 第17-19页 |
第二章 相关技术研究 | 第19-35页 |
·ETL 技术介绍 | 第19-20页 |
·数据抽取 | 第19页 |
·数据清洗和转换 | 第19-20页 |
·数据加载 | 第20页 |
·增量抽取机制研究 | 第20-22页 |
·触发器方法 | 第21页 |
·时间戳方法 | 第21页 |
·全表删除插入方法 | 第21-22页 |
·全表比对方法 | 第22页 |
·日志表方法 | 第22页 |
·系统日志分析方法 | 第22页 |
·特定数据库方法 | 第22页 |
·分布式增量ETL 研究 | 第22-25页 |
·数据流分割 | 第23页 |
·并行数据转换处理 | 第23-24页 |
·管道并行处理 | 第24-25页 |
·数据交换平台关键技术介绍 | 第25-34页 |
·XML 语言介绍 | 第25-27页 |
·Web Services 技术介绍 | 第27-31页 |
·数据交换平台体系结构介绍 | 第31-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 基于关键属性比对的增量数据抽取方法 | 第35-43页 |
·增量数据抽取机制优劣分析 | 第35-37页 |
·触发器方法的优劣分析 | 第35页 |
·时间戳方法优劣分析 | 第35页 |
·全表删除插入方法优劣分析 | 第35-36页 |
·全表比对方法优劣分析 | 第36页 |
·日志表方法优劣分析 | 第36页 |
·系统日志分析方法优劣分析 | 第36页 |
·特定数据库方法优劣分析 | 第36-37页 |
·基于关键属性比对的增量数据抽取方法模型 | 第37-41页 |
·相关定义 | 第37页 |
·关键属性提取算法 | 第37-38页 |
·模型的建立 | 第38-39页 |
·效率分析 | 第39-41页 |
·实验与结果分析 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于按行数据分片的分布式增量ETL 过程优化 | 第43-53页 |
·ETL 优化框架 | 第43-44页 |
·基于按行数据分片的增量ETL 优化算法 | 第44-49页 |
·相关符号及定义 | 第44-45页 |
·理论的提出 | 第45-47页 |
·理论的证明 | 第47-48页 |
·优劣比较及数据分片的原则 | 第48-49页 |
·算法描述 | 第49页 |
·实验与结果分析 | 第49-52页 |
·实验环境及实验数据来源 | 第49-50页 |
·实验策略 | 第50页 |
·结果分析 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 系统的设计与实现 | 第53-65页 |
·引言 | 第53-54页 |
·系统总体架构 | 第54-55页 |
·系统关键模块的实现 | 第55-62页 |
·系统父节点类图设计 | 第56-57页 |
·增量抽取模块的设计与实现 | 第57-59页 |
·分布式转换模块的设计与实现 | 第59-62页 |
·系统运行测试 | 第62-64页 |
·测试方案 | 第62-63页 |
·测试流程 | 第63-64页 |
·测试结果 | 第64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
·本文的主要工作及创新点 | 第65页 |
·未来工作展望 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第72页 |