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多组播路由问题的群智能优化算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-11页
   ·问题的提出第7页
   ·国内外研究现状第7-8页
   ·课题的意义第8-9页
   ·论文主要研究内容第9页
   ·论文结构第9-11页
2 群智能优化算法简介第11-17页
   ·粒子群算法简介第11-12页
   ·人工鱼群算法简介第12-15页
     ·鱼群行为分析第12页
     ·人工鱼群算法描述第12-14页
     ·行为选择策略第14-15页
   ·粒子群算法和人工鱼群算法寻优机制的异同第15页
   ·本章小结第15-17页
3 QoS组播路由问题的求解第17-35页
   ·QoS组播路由问题的数学模型第17页
   ·求解QoS组播路由问题的粒子群算法第17-21页
     ·粒子编码第17-19页
     ·适应度函数第19页
     ·粒子信息交流第19-20页
     ·粒子群扰动机制第20-21页
     ·算法流程第21页
   ·求解QoS组播路由问题的人工鱼群算法第21-27页
     ·人工鱼编码第21页
     ·双岛模型第21-23页
     ·术语定义第23-24页
     ·求解QoS组播路由问题的AFSA人工鱼行为描述第24-27页
     ·人工鱼行为选择第27页
   ·仿真实验第27-33页
     ·26节点算例第27-29页
     ·搜索性能测试第29-32页
     ·QoS约束松弛策略测试第32-33页
   ·本章小结第33-35页
4 QoS多组播路由问题的求解第35-47页
   ·QoS多组播路由问题的数学模型第35页
   ·求解QoS多组播路由问题的粒子群算法第35-39页
     ·粒子编码第35-36页
     ·适应度函数第36页
     ·粒子飞行第36-37页
     ·组播树重生第37页
     ·r-邻域环状社会结构第37-39页
   ·求解QoS多组播路由问题的人工鱼群算法第39-43页
     ·人工鱼编码第39-40页
     ·距离、邻域和定向游动第40-42页
     ·人工鱼行为描述第42页
     ·人工鱼行为选择策略第42-43页
   ·仿真实验第43-45页
   ·本章小结第45-47页
5 结束语第47-49页
致谢第49-51页
参考文献第51-55页
研究生期间论文发表情况第55页
研究生期间参与科研项目情况第55页

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