不确定统计的若干问题及应用研究
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-12页 |
1 绪论 | 第12-18页 |
·选题背景及研究意义 | 第12-15页 |
·选题背景 | 第12-14页 |
·研究意义 | 第14-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-16页 |
·研究框架 | 第16-17页 |
·研究内容 | 第16-17页 |
·研究方法 | 第17页 |
·本文的创新点 | 第17-18页 |
2 不确定理论基础 | 第18-26页 |
·不确定测度和不确定变量 | 第18-19页 |
·不确定分布和逆不确定分布 | 第19-22页 |
·不确定变量的独立性及运算法则 | 第22-23页 |
·矩的概念 | 第23页 |
·各种收敛的概念与相互关系 | 第23-24页 |
·不确定理论目前的应用研究领域 | 第24-26页 |
3 不确定变量序列均方收敛的充分必要条件 | 第26-34页 |
·均方收敛的充分必要条件 | 第26-31页 |
·不确定过程 | 第31-32页 |
·不确定二阶矩过程 | 第32-34页 |
4 不确定测度的矩估计 | 第34-44页 |
·基本不等式 | 第34-37页 |
·不确定测度的矩估计 | 第37-44页 |
5 基于多专家经验数据的不确定分布估计 | 第44-54页 |
·不确定统计 | 第44-47页 |
·专家经验数据 | 第45页 |
·经验不确定分布 | 第45-47页 |
·Delphi法简介 | 第47-48页 |
·不确定分布的估计 | 第48-54页 |
6 不确定分布的矩估计 | 第54-66页 |
·统计学中的矩估计方法 | 第54页 |
·最小二乘估计 | 第54-55页 |
·不确定矩估计 | 第55-61页 |
·经验方差 | 第61-66页 |
7 阶梯型经验不确定分布 | 第66-76页 |
·阶梯经验不确定分布 | 第66-70页 |
·不确定矩估计方法 | 第70-76页 |
8 结论与展望 | 第76-78页 |
·论文的主要工作 | 第76页 |
·后续研究的展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
致谢 | 第84-86页 |
读博期间发表的论文、主持及参加的课题 | 第86-87页 |