基于互信息的医学图像配准算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题的研究背景及应用 | 第11-13页 |
| ·图像配准的研究背景 | 第11-12页 |
| ·图像配准的应用 | 第12-13页 |
| ·医学图像配准的研究现状 | 第13-17页 |
| ·医学图像配准的概念 | 第13-14页 |
| ·医学图像配准的发展历史 | 第14-15页 |
| ·互信息法的研究 | 第15-17页 |
| ·课题研究内容和意义 | 第17-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 基于互信息医学图像配准的相关理论 | 第20-26页 |
| ·信息论 | 第20-21页 |
| ·熵的相关概念 | 第21-22页 |
| ·熵 | 第21页 |
| ·联合熵(joint entropy) | 第21-22页 |
| ·互信息的概念及性质 | 第22-24页 |
| ·互信息的概念 | 第22-24页 |
| ·互信息的性质 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于互信息医学图像配准中的插值算法 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·相关理论 | 第27-32页 |
| ·图像基本变换 | 第27-29页 |
| ·图像插值 | 第29-32页 |
| ·基于像素点的亮度绝对误差的图像插值算法 | 第32-35页 |
| ·像素点亮度 | 第32页 |
| ·插值算法原理 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于多分辨率混合优化算法的图像配准 | 第36-51页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·相关理论 | 第37-43页 |
| ·优化算法 | 第37-40页 |
| ·多分辨率策略 | 第40-43页 |
| ·基于互信息的图像配准算法 | 第43-47页 |
| ·配准流程 | 第43-45页 |
| ·算法优缺点 | 第45-47页 |
| ·算法改进 | 第47页 |
| ·FGA-POWELL 混合优化算法 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 算法仿真及实验分析 | 第51-61页 |
| ·算法实现的环境配置 | 第51页 |
| ·配准算法的基本框架 | 第51-53页 |
| ·基于像素点亮度绝对误差的图像插值配准算法的仿真 | 第53-56页 |
| ·实验数据来源 | 第53页 |
| ·算法仿真过程 | 第53-56页 |
| ·算法仿真分析 | 第56页 |
| ·基于多分辨率混合优化图像配准算法的仿真 | 第56-60页 |
| ·实验数据来源 | 第56-57页 |
| ·算法仿真过程 | 第57-60页 |
| ·算法仿真分析 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
